論文の概要: The Semi-Executable Stack: Agentic Software Engineering and the Expanding Scope of SE

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2604.15468v1
• Date: Thu, 16 Apr 2026 18:36:02 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-04-20 22:00:19.624414
• Title: The Semi-Executable Stack: Agentic Software Engineering and the Expanding Scope of SE
• Title（参考訳）: 半実行可能なスタック:エージェントソフトウェアエンジニアリングとSEの拡張スコープ
• Authors: Robert Feldt, Per Lenberg, Julian Frattini, Dhasarathy Parthasarathy,
• Abstract要約: AIベースのシステムは、ソフトウェアエンジニアリングに対する脅威として、ますます議論されている。 この論文は別の読み方を主張する。 設計されているものは、実行可能なコードから半実行可能なアーティファクトへと拡張するということです。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 3.6320170149653985
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/
• Abstract: AI-based systems, currently driven largely by LLMs and tool-using agentic harnesses, are increasingly discussed as a possible threat to software engineering. Foundation models get stronger, agents can plan and act across multiple steps, and tasks such as scaffolding, routine test generation, straightforward bug fixing, and small integration work look more exposed than they did only a few years ago. The result is visible unease not only among students and junior developers, but also among experienced practitioners who worry that hard-won expertise may lose value. This paper argues for a different reading. The important shift is not that software engineering loses relevance. It is that the thing being engineered expands beyond executable code to semi-executable artifacts; combinations of natural language, tools, workflows, control mechanisms, and organizational routines whose enactment depends on human or probabilistic interpretation rather than deterministic execution. The Semi-Executable Stack is introduced as a six-ring diagnostic reference model for reasoning about that expansion, spanning executable artifacts, instructional artifacts, orchestrated execution, controls, operating logic, and societal and institutional fit. The model helps locate where a contribution, bottleneck, or organizational transition primarily sits, and which adjacent rings it depends on. The paper develops the argument through three worked cases, reframes familiar objections as engineering targets rather than reasons to dismiss the transition, and closes with a preserve-versus-purify heuristic for deciding which legacy software engineering processes, controls, and coordination routines should be kept and which should be simplified or redesigned. This paper is a conceptual keynote companion: diagnostic and agenda-setting rather than empirical.
• Abstract（参考訳）: 現在、LLMとツールを使用するエージェントハーネスによって駆動されているAIベースのシステムは、ソフトウェアエンジニアリングに対する脅威として、ますます議論されている。 ファウンデーションモデルは強化され、エージェントは複数のステップをまたいで計画と動作が可能になり、スキャフォールディング、定期的なテスト生成、簡単なバグ修正、小さな統合作業などは、ほんの数年前よりも明らかに見えます。 結果は、学生やジュニア開発者だけでなく、厳しい専門知識が価値を失うのではないかと心配する経験豊富な実践者の間でも不透明である。 この論文は別の読み方を主張する。 重要な変化は、ソフトウェア工学が関連性を失うことではありません。 自然言語、ツール、ワークフロー、制御メカニズム、組織的なルーチンの組み合わせは、決定論的実行よりも人間や確率的解釈に依存します。 Semi-Executable Stackは6リングの診断基準モデルとして導入され、実行可能アーティファクト、命令的アーティファクト、オーケストレーションされた実行、制御、操作ロジック、社会的および制度的な適合性など、その拡張を推論する。 このモデルは、コントリビューション、ボトルネック、組織的な移行が主にどこにあるか、どのリングに依存しているかを見つけるのに役立ちます。 この論文は,3つの作業事例を通じて議論を展開し,移行を却下する理由ではなく,工学的目標として親しみやすい異議を再設定し,どのレガシーなソフトウェアエンジニアリングプロセス,コントロール,調整ルーチンを維持すべきか,簡略化あるいは再設計するべきなのかを決定するための,保存不能なヒューリスティック(reserve-versus-purify Heuristic)を締結する。 本論文は,実証的ではなく,診断とアジェンダ・セッティングという概念的キーノート・コンパニオンである。

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