論文の概要: CrossTraffic: An Open-Source Framework for Reproducible and Executable Transportation Analysis and Knowledge Management

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2604.16316v1
• Date: Sun, 08 Feb 2026 22:30:27 GMT
• ステータス: 情報取得中
• システム内更新日: 2026-05-03 21:39:00.426683
• Title: CrossTraffic: An Open-Source Framework for Reproducible and Executable Transportation Analysis and Knowledge Management
• Title（参考訳）: CrossTraffic: 再現可能で実行可能な交通分析と知識管理のためのオープンソースフレームワーク
• Authors: Rei Tamaru, Bin Ran,
• Abstract要約: CrossTrafficは、トランスポート方法論と規制知識を継続的にデプロイ可能で検証可能なソフトウェアインフラストラクチャとして扱う、オープンソースのフレームワークである。 CrossTrafficは、標準化されたインターフェースによるクロスプラットフォームアクセスによるトランスポート分析のための実行可能な計算コアを提供する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 18.821780833520116
• License:
• Abstract: Transportation engineering often relies on technical manuals and analytical tools for planning, design, and operations. However, the dissemination and management of these methodologies, such as those defined in the Highway Capacity Manual (HCM), remain fragmented. Computational procedures are often embedded within proprietary tools, updates are inconsistently propagated across platforms, and knowledge transfer is limited. These challenges hinder reproducibility, interoperability, and collaborative advancement in transportation analysis. This paper introduces CrossTraffic, an open-source framework that treats transportation methodologies and regulatory knowledge as continuously deployable and verifiable software infrastructure. CrossTraffic provides an executable computational core for transportation analysis with cross-platform access through standardized interfaces. An ontology-driven knowledge graph encodes engineering rules and provenance and serves as a semantic validation layer for analytical workflows. A conversational interface further connects large language models to this validated execution environment through structured tool invocation, enabling natural-language access while preventing procedurally invalid analyses. Experimental results show that knowledge-graph-constrained execution substantially improves numerical accuracy and methodological fidelity compared with context-only approaches, achieving near-zero numerical error (MAE<0.50) across multiple large language models and perfect detection of invalid analytical inputs in stress testing (F1~=~1.0). Its modular architecture supports the integration of additional transportation manuals and research models, providing a foundation for an open and collaborative transportation science ecosystem with a reproducible computational core. The system implementation is publicly available at https://github.com/crosstraffic.
• Abstract（参考訳）: 輸送工学は、しばしば計画、設計、運用のための技術マニュアルと分析ツールに依存している。 しかし、ハイウェイ容量マニュアル(HCM)に規定されているような、これらの方法論の普及と管理は、いまだに断片化されている。 計算手順はプロプライエタリなツールに埋め込まれることが多く、更新はプラットフォーム間で矛盾なく伝達され、知識伝達は制限される。 これらの課題は、輸送分析における再現性、相互運用性、協調的な進歩を妨げる。 本稿では,トランスポート手法と規制知識を継続的にデプロイし,検証可能なソフトウェア基盤として扱うオープンソースフレームワークであるCrossTrafficを紹介する。 CrossTrafficは、標準化されたインターフェースによるクロスプラットフォームアクセスによるトランスポート分析のための実行可能な計算コアを提供する。 オントロジー駆動の知識グラフは、エンジニアリングルールと証明を符号化し、分析ワークフローのセマンティックバリデーション層として機能する。 対話インタフェースは、構造化ツール呼び出しを通じて、大きな言語モデルをこの検証された実行環境に接続し、手続き的に無効な分析を防止しながら、自然言語アクセスを可能にする。 実験結果から,知識グラフに拘束された実行は,文脈のみのアプローチと比較して,数値的精度と方法論的忠実度を著しく向上し,複数の大規模言語モデルに対してほぼゼロに近い数値誤差(MAE<0.50)を達成し,ストレステスト(F1~=~1.0)における不正な解析入力を完璧に検出できることが示唆された。 モジュラーアーキテクチャは追加の輸送マニュアルと研究モデルの統合をサポートし、再現可能な計算コアを備えたオープンで協調的な輸送科学エコシステムの基礎を提供する。 システムの実装はhttps://github.com/crosstraffic.comで公開されている。

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