論文の概要: Migrant Voices, Local News: Insights on Bridging Community Needs with Media Content
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2604.16651v1
- Date: Fri, 17 Apr 2026 19:12:51 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-04-21 21:52:52.115817
- Title: Migrant Voices, Local News: Insights on Bridging Community Needs with Media Content
- Title(参考訳): Migrant Voices, Local News: Insights on Bridging Community Needs with Media Content (英語)
- Authors: David Alonso del Barrio, Paula Dolores Rescala, Victor Bros, Daniel Gatica-Perez,
- Abstract要約: 本研究では,中規模ヨーロッパ都市におけるフランス語話者の地域ニュースへの関与について検討した。
我々の研究は、ローカルニュースプラットフォームのコンテンツと多様な読者のニーズのギャップを埋めることに貢献している。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 4.501117900409972
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Research shows news consumption differs across demographics, yet little is known about non-mainstream audiences, especially in relation to local media. Our study addresses this gap by examining how French-speaking migrants in a mid-size European city engage with local news, and whether their needs are reflected in coverage. Eight community members participated in focus groups, whose insights guided the selection of natural language processing methods (topic modeling, information retrieval, sentiment analysis, and readability) applied to over 2000 hyper-local news articles. Results showed that while articles frequently covered local events, gaps remained in topics important to participants. Sentiment analysis revealed a generally positive tone, and readability measures indicated an intermediate-advanced French level, raising questions about accessibility for integration. Our work contributes to bridging the gap between local news platforms' content and diverse readers' needs, and could inform local media organizations about opportunities to expand their current news story coverage to appeal to more diverse audiences.
- Abstract(参考訳): 調査によると、ニュースの消費は人口層によって異なるが、非メインストリームの視聴者についてはほとんど知られていない。
本研究は、中規模ヨーロッパの都市におけるフランス語話者の地域ニュースへの関与状況と、そのニーズがカバー範囲に反映されているかどうかを調べることで、このギャップに対処する。
8人のコミュニティメンバーがフォーカスグループに参加し、2000以上の超ローカルニュース記事に適用された自然言語処理手法(トピックモデリング、情報検索、感情分析、可読性)の選択に関する洞察を導いた。
その結果、記事が頻繁にローカルイベントをカバーしているのに対して、参加者にとって重要なトピックにはギャップが残っていた。
感性分析は概して肯定的な傾向を示し、可読性測定は中級のフランス水準を示し、統合へのアクセシビリティーに関する疑問を提起した。
我々の研究は、ローカルニュースプラットフォームのコンテンツと多様な読者のニーズのギャップを埋めることに貢献し、ローカルメディアの組織に、より多様なオーディエンスにアピールするために、現在のニュース記事のカバレッジを拡大する機会を知らせる可能性がある。
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