論文の概要: CapSeal: Capability-Sealed Secret Mediation for Secure Agent Execution
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2604.16762v1
- Date: Sat, 18 Apr 2026 00:23:32 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-04-22 14:04:47.892692
- Title: CapSeal: Capability-Sealed Secret Mediation for Secure Agent Execution
- Title(参考訳): CapSeal: セキュアエージェント実行のためのシークレットメディエーション機能
- Authors: Shutong Jin, Ruiyi Guo, Ray C. C. Cheung,
- Abstract要約: CapSealは、ダイレクトシークレットアクセスをローカルの信頼できるブローカによる制約付き呼び出しに置き換える、機能封入のシークレット仲介アーキテクチャである。
我々は、MPP対応アダプタと統合されたRustプロトタイプについて、非開示、制約された使用、リプレイ抵抗、監査可能性のための条件付きセキュリティ目標を定式化した。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 1.9473631530390483
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Modern AI agents routinely depend on secrets such as API keys and SSH credentials, yet the dominant deployment model still exposes those secrets directly to the agent process through environment variables, local files, or forwarding sockets. This design fails against prompt injection, tool misuse, and model-controlled exfiltration because the agent can both use and reveal the same bearer credential. We present CapSeal, a capability-sealed secret mediation architecture that replaces direct secret access with constrained invocations through a local trusted broker. CapSeal combines capability issuance, schema-constrained HTTP execution, broker-executed SSH actions, anti-replay session binding, policy evaluation, and tamper-evident audit trails. We describe a Rust prototype integrated with an MCP-facing adapter, formulate conditional security goals for non-disclosure, constrained use, replay resistance, and auditability, and define an evaluation plan spanning prompt injection, tool misuse, and SSH abuse. The resulting system reframes secret handling for agentic systems from handing the model a key to granting the model a narrowly scoped, non-exportable action capability.
- Abstract(参考訳): 現代のAIエージェントは、APIキーやSSH認証などのシークレットに依存することが多いが、支配的なデプロイメントモデルは、環境変数やローカルファイル、フォワードソケットを通じて、エージェントプロセスに直接シークレットを公開する。
この設計は、エージェントが同一のベアラークレデンシャルを使用および明らかにできるため、即時注入、ツール誤用、モデル制御された除去に失敗する。
CapSealは、ダイレクトシークレットアクセスを、ローカルの信頼できるブローカによる制約された呼び出しに置き換える機能を備えたシークレット仲介アーキテクチャである。
CapSealは、機能発行、スキーマ制約付きHTTP実行、ブローカが実行したSSHアクション、アンチ再生セッションバインディング、ポリシー評価、タンパーエビデント監査トレイルを組み合わせたものだ。
我々は、MPP対応アダプタと統合されたRustプロトタイプについて、非開示、制約された使用、リプレイ抵抗、監査可能性のための条件付きセキュリティ目標を定式化し、プロンプトインジェクション、ツール誤用、SSH悪用を対象とする評価計画を定義する。
結果のシステムは、エージェントシステムのシークレットハンドリングをモデルに手渡すことから、モデルに狭い範囲の非エクスポート可能なアクション能力を与えるキーとして再設定する。
関連論文リスト
- Compiling Activation Steering into Weights via Null-Space Constraints for Stealthy Backdoors [48.881343993730844]
安全性に整合した大規模言語モデル(LLM)は、現実世界のパイプラインにますますデプロイされている。
敵は通常の評価では動作しないバックドアのチェックポイントを配布することができる。
最近のポストホック重み付け法は、そのようなバックドアを注入するための効率的なアプローチを提供する。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-04-14T06:48:33Z) - OpenClaw PRISM: A Zero-Fork, Defense-in-Depth Runtime Security Layer for Tool-Augmented LLM Agents [6.185334606321749]
OpenClawベースのエージェントゲートウェイ用のゼロフォークランタイムセキュリティ層であるOpenClaw PRISMを提案する。
PRISMはプロセス内プラグインとオプションのサイドカーサービスを組み合わせることで、10つのライフサイクルフックに強制力を分散する。
エージェントランタイム設定におけるセキュリティの有効性,偽陽性,レイヤコントリビューション,ランタイムオーバーヘッド,運用復旧性を評価するための評価手法とベンチマークパイプラインについて概説する。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-03-12T12:20:12Z) - Agentic Peer-to-Peer Networks: From Content Distribution to Capability and Action Sharing [10.47562113256175]
本稿では,このようなコラボレーションの実現に必要なネットワーク基盤について概説する。
本稿では,接続/ID,意味発見,実行を分離する平面型参照アーキテクチャを提案する。
Tier1は評判信号に依存し、Tier2はフォールバック選択で軽量なカナリアチャレンジ応答を適用し、Tier3は署名されたツールレシートやトラスのようなエビデンスパッケージを必要とします。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-03-04T05:58:44Z) - OpenPort Protocol: A Security Governance Specification for AI Agent Tool Access [11.289770127178882]
本稿では,セキュアなサーバサイドゲートウェイを通じてアプリケーションツールを公開するためのガバナンスファースト仕様であるOpenPort Protocolを紹介する。
OpenPortは、認可に依存した発見、機械操作可能なテキストタグによる安定した応答エンベロープ、および統合証明書、スコープ化されたパーミッション、ABACスタイルのポリシー制約を組み合わせた認可モデルを定義する。
書き込み操作のために、OpenPortは、ドラフト作成とヒューマンレビューのデフォルトとなるリスクゲートライフサイクルを規定し、明示的なポリシーの下でタイムバウンド自動実行をサポートし、事前のインパクトバインディングやイデペント性を含むリスクの高い保護を強制する。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-02-22T05:16:40Z) - SkillJect: Automating Stealthy Skill-Based Prompt Injection for Coding Agents with Trace-Driven Closed-Loop Refinement [120.52289344734415]
エージェントスキルに適したステルスプロンプトインジェクションのための自動フレームワークを提案する。
フレームワークは、明示的なステルス制約の下でインジェクションスキルを合成するアタックエージェント、インジェクションされたスキルを使用してタスクを実行するコードエージェント、アクショントレースをログする評価エージェントの3つのエージェントでクローズドループを形成する。
本手法は,現実的な環境下で高い攻撃成功率を達成する。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-02-15T16:09:48Z) - CaMeLs Can Use Computers Too: System-level Security for Computer Use Agents [60.98294016925157]
AIエージェントは、悪意のあるコンテンツがエージェントの行動をハイジャックして認証情報を盗んだり、金銭的損失を引き起こすような、インジェクション攻撃に弱い。
CUAのためのシングルショットプランニングでは、信頼できるプランナーが、潜在的に悪意のあるコンテンツを観察する前に、条件付きブランチで完全な実行グラフを生成する。
このアーキテクチャ分離は命令インジェクションを効果的に防止するが、ブランチステアリング攻撃を防ぐには追加の対策が必要であることを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-01-14T23:06:35Z) - Securing the Model Context Protocol (MCP): Risks, Controls, and Governance [1.4072883206858737]
我々は、MPPの柔軟性を生かした3種類の敵に焦点を当てる。
早期のインシデントと概念実証攻撃に基づいて,MPPが攻撃面を増加させる方法について述べる。
本稿では,ユーザ単位の認証とスコープ認証を含む,一連の実用的な制御を提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-11-25T23:24:26Z) - Agentic JWT: A Secure Delegation Protocol for Autonomous AI Agents [0.6747475365990533]
エージェント設定の推論、プロンプトインジェクション、マルチエージェントオーケストレーションは、サイレントに特権を拡張することができる。
本稿では,エージェントのアクションをユーザインテントにバインドする2面インテントトークンであるAgentic JWT(A-JWT)を紹介する。
A-JWTはエージェントのアイデンティティを、そのプロンプト、ツール、設定から派生したワンウェイハッシュとして保持する。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-09-16T23:43:24Z) - DRIFT: Dynamic Rule-Based Defense with Injection Isolation for Securing LLM Agents [52.92354372596197]
大規模言語モデル(LLM)は、強力な推論と計画能力のため、エージェントシステムの中心となってきています。
この相互作用は、外部ソースからの悪意のある入力がエージェントの振る舞いを誤解させる可能性がある、インジェクション攻撃のリスクも引き起こす。
本稿では,信頼に値するエージェントシステムのための動的ルールベースの分離フレームワークを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-06-13T05:01:09Z) - EmInspector: Combating Backdoor Attacks in Federated Self-Supervised Learning Through Embedding Inspection [53.25863925815954]
フェデレートされた自己教師付き学習(FSSL)は、クライアントの膨大な量の未ラベルデータの利用を可能にする、有望なパラダイムとして登場した。
FSSLはアドバンテージを提供するが、バックドア攻撃に対する感受性は調査されていない。
ローカルモデルの埋め込み空間を検査し,悪意のあるクライアントを検知する埋め込み検査器(EmInspector)を提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-05-21T06:14:49Z) - HasTEE+ : Confidential Cloud Computing and Analytics with Haskell [50.994023665559496]
信頼性コンピューティングは、Trusted Execution Environments(TEEs)と呼ばれる特別なハードウェア隔離ユニットを使用して、コテナントクラウドデプロイメントにおける機密コードとデータの保護を可能にする。
低レベルのC/C++ベースのツールチェーンを提供するTEEは、固有のメモリ安全性の脆弱性の影響を受けやすく、明示的で暗黙的な情報フローのリークを監視するための言語構造が欠如している。
私たちは、Haskellに埋め込まれたドメイン固有言語(cla)であるHasTEE+を使って、上記の問題に対処します。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-01-17T00:56:23Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。