論文の概要: The First Challenge on Mobile Real-World Image Super-Resolution at NTIRE 2026: Benchmark Results and Method Overview
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2604.17306v1
- Date: Sun, 19 Apr 2026 07:48:17 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-04-21 21:52:52.452256
- Title: The First Challenge on Mobile Real-World Image Super-Resolution at NTIRE 2026: Benchmark Results and Method Overview
- Title(参考訳): NTIRE 2026におけるモバイルリアルタイム画像の超解像に関する最初の挑戦:ベンチマーク結果と方法概要
- Abstract要約: 本稿は,NTIRE 2026によるモバイル現実画像の超高解像度化の課題について概説する。
この課題は、x4スケーリング係数で未知の劣化によって生成された低解像度(LR)画像から高解像度(HR)画像を復元することである。
課題の軌跡は、画像品質評価(IQA)スコアとスピードアップ比の重み付けによる性能評価である。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 196.33538296698563
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: This paper provides a review of the NTIRE 2026 challenge on mobile real-world image super-resolution, highlighting the proposed solutions and the resulting outcomes. The challenge aims to recover high-resolution (HR) images from low-resolution (LR) counterparts generated through unknown degradations with a x4 scaling factor while ensuring the models remain executable on mobile devices. The objective is to develop effective and efficient network designs or solutions that achieve state-of-the-art real-world image super-resolution performance. The track of the challenge evaluates performance using a weighted combination of image quality assessment (IQA) score and speedup ratios. The competition attracted 108 registrants, with 16 teams achieving a valid score in the final ranking. This collaborative effort advances the performance of mobile real-world image super-resolution while offering an in-depth overview of the latest trends in the field.
- Abstract(参考訳): 本稿では,NTIRE 2026によるモバイル・リアル・ワールド・イメージの超解像問題について概説し,提案手法と結果について述べる。
この課題は、x4スケーリングファクタで未知の劣化によって生成された低解像度(LR)イメージから高解像度(HR)イメージを復元し、モバイルデバイス上でモデルが実行可能であることを保証することである。
目的は、最先端のリアルタイム画像の超解像性能を実現するための、効率的で効率的なネットワーク設計やソリューションを開発することである。
課題の軌跡は、画像品質評価(IQA)スコアとスピードアップ比の重み付けによる性能評価である。
この競技会は108人の登録者が参加し、16チームが最終順位で有効なスコアを獲得した。
この共同作業により、モバイルのリアルタイム画像の超高解像度化が促進され、この分野の最新トレンドの詳細な概要が提供される。
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