論文の概要: Towards More Empathic Programming Environments: An Experimental Empathic AI-Enhanced IDE
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2604.19142v1
- Date: Tue, 21 Apr 2026 06:45:30 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-04-22 22:41:49.656357
- Title: Towards More Empathic Programming Environments: An Experimental Empathic AI-Enhanced IDE
- Title（参考訳）: より共感的なプログラミング環境を目指す - 実験的な共感型AI強化IDE
- Authors: Justin Rainier Go, Kurt Christian Andaya, Roemer Gabriel Caliboso, Aaron Daniel Go, Jocelynn Cu,
- Abstract要約: この研究は、コード生成よりも学習と感情的なサポートを優先することで初心者プログラマをサポートするように設計されたCaring Empathic C IDEである"Ceci"を紹介します。
サンプルサイズは小さかったが, 評価効果, 学習, 作業負荷に有意な差は認められなかった。
これらの結果から,共感的反応は学習者の成果,知覚,作業負荷軽減に十分でない可能性が示唆された。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
- Abstract: As generative AI becomes integral to software development, the risk of over-reliance and diminished critical thinking grows. This study introduces "Ceci," our Caring Empathic C IDE designed to support novice programmers by prioritizing learning and emotional support over direct code generation. The researchers conducted a comparative pilot study between Ceci and VSCode + ChatGPT [9, 40]. Participants completed a coding task and were evaluated using the NASA-TLX workload assessment and a post-test usability survey. Although the sample size was small (n = 11), results show that there is no significant difference in perceived effectiveness, learning and workload between the Experimental Ceci group and the Control group, though Ceci users reported significantly greater perceived helpfulness in error correction (p = 0.0220). These findings suggest that empathic responses may not be sufficient on their own to enhance the learner's outcomes, perceptions, or reduce workload. Overall, this study provides a foundational framework for future research. Such research should explore larger sample sizes, diverse programming tasks, and additional empathic features to better understand the potential of empathic programming environments in supporting novice programmers; they must also ensure that the empathic features are well-integrated in the user interface.
- Abstract（参考訳）: 生成的AIがソフトウェア開発に不可欠なものになると、過剰な信頼と批判的思考の減少のリスクが増大する。
Ceciは、直接コード生成よりも学習と感情的なサポートを優先することで初心者プログラマをサポートするように設計されたIDEです。
研究者たちは、CeciとVSCode + ChatGPT [9, 40]の比較試験を行った。
参加者はコーディングタスクを完了し、NASA-TLXのワークロード評価とテスト後のユーザビリティ調査を用いて評価された。
サンプルサイズは小さかったが(n = 11)、実験用Ceci群と制御用Ceci群との間には効果,学習,作業量に有意な差は認められなかったが、Ceci群では誤り訂正における有用性が有意に高いことが報告された(p = 0.0220)。
これらの結果から,共感的反応は学習者の成果,知覚,作業負荷軽減に十分でない可能性が示唆された。
全体として,本研究は今後の研究の基盤となる枠組みを提供する。
このような研究は、より大規模なサンプルサイズ、多様なプログラミングタスク、そして、初心者プログラマをサポートするための共感的プログラミング環境の可能性をよりよく理解するために、共感的機能をユーザインターフェースにしっかりと組み込む必要がある。
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