論文の概要: Level Up Peer Review in Education: Investigating genAI-driven Gamification system and its influence on Peer Feedback Effectiveness
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2504.02962v1
- Date: Thu, 03 Apr 2025 18:30:25 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-04-14 22:20:28.388222
- Title: Level Up Peer Review in Education: Investigating genAI-driven Gamification system and its influence on Peer Feedback Effectiveness
- Title（参考訳）: 教育におけるレベルアップピアレビュー:GenAIによるゲーミフィケーションシステムの検討とそのピアフィードバック効果への影響
- Authors: Rafal Wlodarski, Leonardo da Silva Sousa, Allison Connell Pensky,
- Abstract要約: 本稿では、Generative AI(GenAI)アシストと統合されたゲーミフィケーションピアアセスメントプラットフォームであるSocratiqueを紹介する。
Socratiqueはゲーム要素を取り入れることで、学生により多くのフィードバックを提供する動機付けを目指している。
治療群では, 明瞭度, 関連性, 特異性について, より自発的なフィードバックが得られた。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.8087870525861938
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: In software engineering (SE), the ability to review code and critique designs is essential for professional practice. However, these skills are rarely emphasized in formal education, and peer feedback quality and engagement can vary significantly among students. This paper introduces Socratique, a gamified peer-assessment platform integrated with Generative AI (GenAI) assistance, designed to develop students' peer-review skills in a functional programming course. By incorporating game elements, Socratique aims to motivate students to provide more feedback, while the GenAI assistant offers real-time support in crafting high quality, constructive comments. To evaluate the impact of this approach, we conducted a randomized controlled experiment with master's students comparing a treatment group with a gamified, GenAI-driven setup against a control group with minimal gamification. Results show that students in the treatment group provided significantly more voluntary feedback, with higher scores on clarity, relevance, and specificity - all key aspects of effective code and design reviews. This study provides evidence for the effectiveness of combining gamification and AI to improve peer review processes, with implications for fostering review-related competencies in software engineering curricula.
- Abstract（参考訳）: ソフトウェア工学(SE)では、コードレビューと批判的設計が専門的な実践に不可欠である。
しかし、これらのスキルが正式な教育で強調されることは稀であり、学生の間ではピアフィードバックの質やエンゲージメントが著しく異なる可能性がある。
本稿では,ジェネレーティブAI(GenAI)支援と統合されたゲーミフィケーション・ピア・アセスメント・プラットフォームであるSocratiqueを紹介する。
ゲーム要素を取り入れることで、Socratiqueは学生により多くのフィードバックを提供することを動機付け、GenAIアシスタントは高品質で建設的なコメントを作成するためのリアルタイムサポートを提供する。
提案手法の有効性を評価するため,教師の学生を対象に,ゲーミフィケーションが最小限のゲーミフィケーションを持つコントロールグループに対して,ゲーミフィケーションされたGenAI駆動の操作群を比較したランダム化制御実験を行った。
その結果, 治療群では, より自発的なフィードバックが得られ, 明瞭さ, 妥当性, 特異性のスコアが高かった。
本研究は,ゲーミフィケーションとAIの組み合わせによるピアレビュープロセスの改善効果と,ソフトウェア工学カリキュラムにおけるレビュー関連能力の育成効果を示す。
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