論文の概要: Measuring Creativity in the Age of Generative AI: Distinguishing Human and AI-Generated Creative Performance in Hiring and Talent Systems
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2604.19799v1
- Date: Fri, 10 Apr 2026 12:49:17 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-05-04 02:32:14.091113
- Title: Measuring Creativity in the Age of Generative AI: Distinguishing Human and AI-Generated Creative Performance in Hiring and Talent Systems
- Title（参考訳）: 創造的AIの時代における創造性の測定:雇用とタレントシステムにおける人間とAIによる創造的パフォーマンスの排除
- Authors: Yigal Rosen, Ilia Rushkin,
- Abstract要約: 本稿では,創造性を共有制約と競争インセンティブの下で出現する分散的・プロセス的特性として再認識する。
本稿では,創造性を合成の新規性として測定するための定量的枠組みを導入する。
この知見は, 生成AIの時代において, 浮力よりも独特性が人間の創造能力の第一のシグナルとなることを示唆している。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
- Abstract: Generative AI is rapidly transforming how organizations create value and evaluate talent. While large language models enhance baseline output quality, they simultaneously introduce ambiguity in assessing human creativity, as observable artifacts may be partially or fully AI-generated. This paper reconceptualizes creativity as a distributional and process-based property that emerges under shared constraints and competitive incentives. We introduce a quantitative framework for measuring creativity as novelty in synthesis, operationalized through idea generation and idea transformation within embedding space. Empirical evaluation demonstrates that the proposed metrics align with intuitive judgments of creativity while capturing distinctions that surface-level quality assessments miss. We further identify a structural shift toward bimodal distributions of creative output in AI-mediated environments, with implications for hiring, leadership, and competitive strategy. The findings suggest that in the age of generative AI, distinctiveness rather than fluency becomes the primary signal of human creative capability.
- Abstract（参考訳）: ジェネレーティブAIは、組織が価値を作り、才能を評価する方法を急速に変えつつある。
大きな言語モデルはベースラインの出力品質を高めるが、観測可能な人工物は部分的にまたは完全にAI生成されるため、人間の創造性を評価する際の曖昧さを同時に導入する。
本稿では,創造性を共有制約と競争インセンティブの下で出現する分散的・プロセス的特性として再認識する。
本稿では,創造性を合成の新規性として測定するための定量的枠組みを導入する。
経験的評価は、提案した指標が創造性の直感的な判断と一致し、表面レベルの品質評価が見逃す区別を捉えていることを示している。
さらに、AIを介する環境における創造的アウトプットのバイモーダル分布への構造的シフトを、雇用、リーダーシップ、競争戦略に影響を及ぼす。
この知見は, 生成AIの時代において, 浮力よりも独特性が人間の創造能力の第一のシグナルとなることを示唆している。
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