論文の概要: Extended Creativity: A Conceptual Framework for Understanding Human-AI Creative Relations

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2506.10249v2
• Date: Sun, 15 Jun 2025 16:57:12 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-06-17 13:01:17.475358
• Title: Extended Creativity: A Conceptual Framework for Understanding Human-AI Creative Relations
• Title（参考訳）: 拡張創造性:人間とAIの創造的関係を理解するための概念的枠組み
• Authors: Andrea Gaggioli, Sabrina Bartolotta, Andrea Ubaldi, Katusha Gerardini, Eleonora Diletta Sarcinella, Alice Chirico,
• Abstract要約: AIが創造的なプロセスをサポートし、形作る3つの基本的なモードを特定します。 AIがツールとして機能するサポート、AIと人間が補完的な方法で協力するSynergy、そして人間とAIの認知が統合され、統一された創造システムを形成する共生。 各構成が日々の問題解決からパラダイムシフトイノベーションに至るまで,創造性のレベルにどのように影響するかを検討する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.6031721946649193
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Artificial Intelligence holds significant potential to enhance human creativity. However, achieving this vision requires a clearer understanding of how such enhancement can be effectively realized. Drawing on a relational and distributed cognition perspective, we identify three fundamental modes by which AI can support and shape creative processes: Support, where AI acts as a tool; Synergy, where AI and humans collaborate in complementary ways; and Symbiosis, where human and AI cognition become so integrated that they form a unified creative system. These modes are defined along two key dimensions: the level of technical autonomy exhibited by the AI system (i.e., its ability to operate independently and make decisions without human intervention), and the degree of perceived agency attributed to it (i.e., the extent to which the AI is experienced as an intentional or creative partner). We examine how each configuration influences different levels of creativity from everyday problem solving to paradigm shifting innovation and discuss the implications for ethics, research, and the design of future human AI creative systems.
• Abstract（参考訳）: 人工知能は人間の創造性を高める大きな可能性を秘めている。 しかし、このビジョンを達成するには、そのような拡張が効果的に実現される方法を明確に理解する必要がある。 リレーショナルで分散された認知の観点から、AIが創造的なプロセスをサポートし、形作る3つの基本的なモードを特定します。サポート、AIがツールとして機能するサポート、AIと人間が補完的な方法で協力するシナジー、人間とAIの認知が一体化して創造的なシステムを形成する共生。 これらのモードは、AIシステムによって提示される技術的自律性のレベル(すなわち、独立して運用し、人間の介入なしに決定する能力)と、それに起因する認識されたエージェンシーの度合い(AIが意図的または創造的なパートナーとして経験される程度)の2つの主要な次元に沿って定義される。 それぞれの構成が日々の問題解決からパラダイムシフトするイノベーションへと、創造性のレベルにどう影響するかを検討し、倫理、研究、将来のAI創造システムの設計について論じる。

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