論文の概要: pAI/MSc: ML Theory Research with Humans on the Loop
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2604.20622v1
- Date: Wed, 22 Apr 2026 14:38:28 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-04-23 15:36:11.176168
- Title: pAI/MSc: ML Theory Research with Humans on the Loop
- Title（参考訳）: pAI/MSc: ループ上の人間によるML理論の研究
- Authors: Mahmoud Abdelmoneum, Pierfrancesco Beneventano, Tomaso Poggio,
- Abstract要約: pAI/MScは、学術研究のためのオープンソースの、カスタマイズ可能な、モジュール化されたマルチエージェントシステムである。
これは、特定の仮説を文学的に確立され、数学的に確立され、実験的に支持された、提出指向の原稿に変換するために必要な人間の操縦命令によって減少する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.6335848702857036
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: We present pAI/MSc, an open-source, customizable, modular multi-agent system for academic research workflows. Our goal is not autonomous scientific ideation, nor fully automated research. It is narrower and more practical: to reduce by orders of magnitude the human steering required to turn a specified hypothesis into a literature-grounded, mathematically established, experimentally supported, submission-oriented manuscript draft. pAI/MSc is built with a current emphasis on machine learning theory and adjacent quantitative fields.
- Abstract（参考訳）: pAI/MScは,学術研究ワークフローのためのオープンソースの,カスタマイズ可能なモジュール型マルチエージェントシステムである。
私たちの目標は、自律的な科学的考えや完全に自動化された研究ではない。
それはより狭く、より実用的であり、ある仮説を文学的、数学的に確立され、実験的に支持された、提出指向の原稿草稿に変換するのに必要な人間の操舵を桁違いに減らす。
pAI/MScは、現在の機械学習理論と隣接する定量的フィールドに重点を置いて構築されている。
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