論文の概要: A Field Guide to Decision Making
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2604.20669v1
- Date: Wed, 22 Apr 2026 15:18:23 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-04-23 15:36:11.191225
- Title: A Field Guide to Decision Making
- Title(参考訳): 意思決定のためのフィールドガイド
- Abstract要約: ハイコンカレンスな意思決定要求は、責任の立場における個人のパフォーマンスをピークにします。
本稿では,複雑性,不確実性,緊急性に悩まされるシナリオにおいて,対処に不可欠なシステム的・行動的要因について検討する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
- Abstract: High-consequence decision making demands peak performance from individuals in positions of responsibility. Such executive authority bears the obligation to act despite uncertainty, limited resources, time constraints, and accountability risks. Tools and strategies to motivate confidence and foster risk tolerance must confront informational noise and can provide qualified accountability. Machine intelligence augments human cognition and perception to improve situational awareness, decision framing, flexibility, and coherence through agentic stewardship of contextual metadata. We examine systemic and behavioral factors crucial to address in scenarios encumbered by complexity, uncertainty, and urgency.
- Abstract(参考訳): ハイコンカレンスな意思決定要求は、責任の立場における個人のパフォーマンスをピークにします。
このような執行機関は、不確実性、限られた資源、時間制約、説明責任リスクにもかかわらず行動する義務を負っている。
信頼を動機付け、リスク耐性を育むためのツールや戦略は、情報ノイズに直面し、適格な説明責任を提供する必要がある。
マシンインテリジェンスは、状況認識、意思決定フレーミング、柔軟性、一貫性を改善するために、コンテキストメタデータのエージェントスチュワードシップを通じて人間の認知と知覚を強化する。
本稿では,複雑性,不確実性,緊急性に悩まされるシナリオにおいて,対処に不可欠なシステム的・行動的要因について検討する。
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