論文の概要: Preserving Decision Sovereignty in Military AI: A Trade-Secret-Safe Architectural Framework for Model Replaceability, Human Authority, and State Control
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2604.20867v1
- Date: Thu, 26 Mar 2026 04:52:09 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-05-04 02:32:14.12959
- Title: Preserving Decision Sovereignty in Military AI: A Trade-Secret-Safe Architectural Framework for Model Replaceability, Human Authority, and State Control
- Title（参考訳）: 軍事AIにおける決定の相性を保つ: モデル置換性、人的権限、国家統制のための貿易安全アーキテクチャーフレームワーク
- Authors: Peng Wei, Wesley Shu,
- Abstract要約: 本論では, 中心的戦略問題は, 有能なモデルへのアクセスだけでなく, 決定権の維持であると主張している。
本稿では,階層型モデルに依存しない命令支援設計として,エネルギックパラダイムのトレードシークレット・セーフなアーキテクチャ定式化を開発する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 3.719121868494767
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Recent events surrounding the relationship between frontier AI suppliers and national-security customers have made a structural problem newly visible: once a privately governed model becomes embedded in military workflows, the supplier can influence not only technical performance but also the operational boundary conditions under which the system may be used. This paper argues that the central strategic issue is not merely access to capable models, but preservation of decision sovereignty: the state's ability to retain authority over decision policy, version control, fallback behavior, auditability, and final action approval even when analytical modules are sourced from commercial vendors. Using the public Anthropic--Pentagon dispute of 2026, the broader history of Project Maven, and recent U.S., NATO, U.K., and intelligence-community guidance as a motivating context, the paper develops a trade-secret-safe architectural formulation of the Energetic Paradigm as a layered, model-agnostic command-support design. In this formulation, supplier models remain replaceable analytical components, while routing, constraints, logging, escalation, and action authorization remain state-owned functions. The paper contributes three things: a definition of decision sovereignty for military AI; a threat model for supplier-induced boundary control; and a public architectural specification showing how model replaceability, human authority, and sovereign orchestration can reduce strategic dependency without requiring disclosure of proprietary implementation details. The argument is conceptual rather than experimental, but it yields concrete implications for procurement, governance, and alliance interoperability.
- Abstract（参考訳）: プライベートに管理されたモデルが軍事ワークフローに組み込まれると、サプライヤは技術的なパフォーマンスだけでなく、システムの運用上のバウンダリ条件にも影響を与えます。
分析モジュールが商用ベンダーから供給されたとしても、意思決定ポリシー、バージョン管理、フォールバック行動、監査可能性、最終的な行動承認の権限を維持する国家の能力である。
2026年の公的な人文・ペンタゴン紛争、プロジェクトMavenの広範な歴史、そして最近の米国、NATO、イギリス、情報通信ガイダンスをモチベーションの文脈として利用し、この論文は、階層化されたモデルに依存しないコマンドサポート設計として、エネルギックパラダイムのトレードシークレット・セーフなアーキテクチャの定式化を開発する。
この定式化では、サプライヤモデルは置換可能な分析コンポーネントのままであり、ルーティング、制約、ロギング、エスカレーション、アクション承認は状態依存の機能のままである。
本稿では、軍事AIにおける決定権の定義、サプライヤが引き起こした境界管理の脅威モデル、およびモデル置換可能性、人的権限、および主権オーケストレーションが、独自実装の詳細を開示することなく、戦略的依存関係をいかに減らせるかを示すパブリックアーキテクチャ仕様の3つをコントリビュートする。
この議論は実験的というよりは概念的だが、調達、ガバナンス、アライアンス相互運用性に具体的な意味を持つ。
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