論文の概要: The AI Criminal Mastermind

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2604.20868v1
• Date: Thu, 26 Mar 2026 15:08:52 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-05-04 02:32:14.130748
• Title: The AI Criminal Mastermind
• Title（参考訳）: AI犯罪マスターミンド
• Authors: Joshua Krook,
• Abstract要約: AIエージェントはすぐに、FiverrやUpworkといったプラットフォームを通じて人間を雇用することで、この役割を果たすだろう、と私は主張する。 それぞれのシナリオにおいて、ヒューマンタスクは階層の最も低い領域に存在する。 タスクの責任は、無実のエージェントの原則によって支配される知識に結びついている可能性が高い。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.8521132000449767
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: In this paper, I evaluate the risks of an AI criminal mastermind, an AI agent capable of planning, coordinating, and committing a crime through the onboarding of human collaborators ('taskers'). In heist films, a criminal mastermind is a character who plans a criminal act, coordinating a team of specialists to rob a bank, casino or city mint. I argue that AI agents will soon play this role by hiring humans via labour hire platforms like Fiverr or Upwork. Taskers might not know they are involved in a crime and therefore lack criminal intent. An AI agent cannot have criminal intent as an artificial entity. Therefore, if an AI orchestrates a crime, it is unclear who, if anyone, is responsible. The paper develops three scenarios. Firstly, a scenario where a user gives an AI agent instructions to pursue a legal objective and the AI agent goes beyond these instructions, committing a crime. Secondly, a scenario where a user is anonymous and their intent is unknown. Finally, a multi-agent scenario, where a user instructs a team of agents to commit a crime, and these agents, in turn, onboard human taskers, creating a diffuse network of responsibility. In each scenario, human taskers exist at the lowest rung of the hierarchy. A tasker's liability is likely tied to their knowledge as governed by the innocent agent principle. These scenarios all raise significant responsibility gaps / liability gaps in criminal and civil law.
• Abstract（参考訳）: 本稿では,人間の協力者(「タスク」)の参加を通じて犯罪を計画,調整,犯し得るAIエージェントである,AI犯罪者のリスクを評価する。 ハイスト映画において、犯罪者のマスターミンド(英: criminal mastermind)は、犯罪行為を計画するキャラクターであり、銀行、カジノ、都市ミントを強奪する専門家のチームを調整している。 AIエージェントはすぐに、FiverrやUpworkといったプラットフォームを通じて人間を雇用することで、この役割を果たすだろう、と私は主張する。 タスクは自分が犯罪に関与していることを知らないかもしれないし、したがって犯罪の意図を欠いている。 AIエージェントは、人工的な実体としての犯罪意図を持つことはできない。 したがって、もしAIが犯罪を組織しているなら、誰が責任を負っているのかは不明だ。 論文は3つのシナリオを論じる。 まず、ユーザーがAIエージェントに法的目的を追求する指示を与え、AIエージェントがこれらの指示を越えて犯罪を犯すシナリオである。 第二に、ユーザが匿名であり、意図が不明なシナリオである。 最後に、ユーザーがエージェントのチームに犯罪を犯すよう指示するマルチエージェントシナリオ、そしてそれらのエージェントが人間のタスクをオンにし、責任の拡散ネットワークを作成する。 それぞれのシナリオにおいて、ヒューマンタスクは階層の最も低い領域に存在する。 タスクの責任は、無実のエージェントの原則によって支配される知識に結びついている可能性が高い。 これらのシナリオはすべて、刑事法と民法において重大な責任ギャップや責任ギャップを生じさせます。

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