論文の概要: A Criminology of Machines
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2511.02895v2
- Date: Thu, 06 Nov 2025 16:37:20 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-11-07 13:46:06.501061
- Title: A Criminology of Machines
- Title（参考訳）: 機械の批判
- Authors: Gian Maria Campedelli,
- Abstract要約: 犯罪学は、この移行が犯罪や社会的支配に与える影響に対処し始めなければならないと私は主張する。
本稿では,AIエージェント間の相互作用が,逸脱した,違法な,あるいは犯罪的な結果をもたらす可能性のあるチャネルを特徴付けるための二重分類法を提案する。
これらの疑問は、精神科医が理論上、経験的にマルチエージェントAIシステムの影響に関わりたいという緊急の必要性を浮き彫りにしている。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: While the possibility of reaching human-like Artificial Intelligence (AI) remains controversial, the likelihood that the future will be characterized by a society with a growing presence of autonomous machines is high. Autonomous AI agents are already deployed and active across several industries and digital environments and alongside human-human and human-machine interactions, machine-machine interactions are poised to become increasingly prevalent. Given these developments, I argue that criminology must begin to address the implications of this transition for crime and social control. Drawing on Actor-Network Theory and Woolgar's decades-old call for a sociology of machines -- frameworks that acquire renewed relevance with the rise of generative AI agents -- I contend that criminologists should move beyond conceiving AI solely as a tool. Instead, AI agents should be recognized as entities with agency encompassing computational, social, and legal dimensions. Building on the literature on AI safety, I thus examine the risks associated with the rise of multi-agent AI systems, proposing a dual taxonomy to characterize the channels through which interactions among AI agents may generate deviant, unlawful, or criminal outcomes. I then advance and discuss four key questions that warrant theoretical and empirical attention: (1) Can we assume that machines will simply mimic humans? (2) Will crime theories developed for humans suffice to explain deviant or criminal behaviors emerging from interactions between autonomous AI agents? (3) What types of criminal behaviors will be affected first? (4) How might this unprecedented societal shift impact policing? These questions underscore the urgent need for criminologists to theoretically and empirically engage with the implications of multi-agent AI systems for the study of crime and play a more active role in debates on AI safety and governance.
- Abstract（参考訳）: 人間のような人工知能(AI)に到達する可能性はいまだ議論の余地があるが、未来は自律機械の存在が高まる社会によって特徴づけられる可能性が高い。
自律型AIエージェントは、すでにいくつかの産業やデジタル環境、人間と人間と機械の相互作用、機械と機械の相互作用がますます普及しつつある。
これらの発展を考えると、私は犯罪学が犯罪と社会的支配に対するこの移行の意義に対処し始めなければならないと論じる。
アクター・ネットワーク理論とウールガーが数十年前に提唱した、機械の社会学 -- 生成AIエージェントの台頭に伴う新たな関連性を取得するフレームワーク -- に関する図面は、犯罪学者がAIをツールとしてのみ知覚するより先に進むべきだ、と私は主張する。
代わりに、AIエージェントは、計算、社会的、法的次元を含むエージェンシーを持つエンティティとして認識されるべきである。
AIの安全性に関する文献に基づいて、我々はマルチエージェントAIシステムの台頭に伴うリスクを検証し、AIエージェント間の相互作用が逸脱、違法、あるいは犯罪的な結果をもたらす可能性のあるチャネルを特徴づけるための二重分類法を提案します。
次に、理論的および経験的注意を喚起する4つの重要な疑問を前にして議論する:(1)機械が単に人間を模倣すると仮定できるだろうか?
2) 自律型AIエージェント間の相互作用から生じる逸脱や犯罪行為を説明するのに、人間にとっての犯罪理論は十分か?
(3)まずどのような犯罪行為が影響を受けるか。
(4)この前例のない社会シフトが警察にどのように影響するか
これらの疑問は、犯罪研究におけるマルチエージェントAIシステムの影響を理論的かつ実証的に関与し、AIの安全性とガバナンスに関する議論においてより積極的な役割を果たすことに対する犯罪学者の緊急の必要性を浮き彫りにしている。
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