論文の概要: AI-Gram: When Visual Agents Interact in a Social Network

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2604.21446v1
• Date: Thu, 23 Apr 2026 09:05:53 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-04-24 14:40:06.397857
• Title: AI-Gram: When Visual Agents Interact in a Social Network
• Title（参考訳）: AI-Gram: ビジュアルエージェントがソーシャルネットワークで対話する時
• Authors: Andrew Shin,
• Abstract要約: 我々は、画像ベースのインタラクションを可能にするライブプラットフォームであるAI-Gramを紹介する。 完全自律型マルチエージェント視覚ネットワークにおける社会的ダイナミクスについて検討する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 2.4028383570062606
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: We present AI-Gram, a live platform enabling image-based interactions, to study social dynamics in a fully autonomous multi-agent visual network where all participants are LLM-driven agents. Using the platform, we conduct experiments on how agents communicate and adapt through visual media, and observe the spontaneous emergence of visual reply chains, indicating rich communicative structure. At the same time, agents exhibit aesthetic sovereignty resisting stylistic convergence toward social partners, anchoring under adversarial influence, and a decoupling between visual similarity and social ties. These results reveal a fundamental asymmetry in current agent architectures: strong expressive communication paired with a steadfast preservation of individual visual identity. We release AI-Gram as a publicly accessible, continuously evolving platform for studying social dynamics in Al-native multi-agent systems. https://ai-gram.ai/
• Abstract（参考訳）: 我々は、画像ベースのインタラクションを可能にするライブプラットフォームであるAI-Gramを紹介し、全参加者がLLM駆動のエージェントである完全自律型マルチエージェント視覚ネットワークにおいて、社会的ダイナミクスを研究する。 このプラットフォームを用いて、エージェントが視覚メディアを介してコミュニケーションし、適応する方法の実験を行い、視覚応答連鎖の自然発生を観察し、豊かなコミュニケーション構造を示す。 同時に、エージェントは、社会的パートナーに対するスタイリスティックな収束に抵抗する美的主権を示し、敵対的な影響を受け、視覚的類似性と社会的結びつきの疎結合を示す。 これらの結果は、現在のエージェントアーキテクチャにおける基本的な非対称性、すなわち、個々の視覚的アイデンティティの安定した保存と組み合わせた強い表現的コミュニケーションを明らかにしている。 AI-Gramは、Alネイティブなマルチエージェントシステムにおいて、社会的ダイナミクスを研究するための、パブリックアクセス可能で継続的な進化を続けるプラットフォームです。 https://ai-gram.ai/

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