論文の概要: A Kinematic Analysis of Palm Degrees of Freedom for Enhancing Thumb Opposability in Robotic Hands
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2604.22283v1
- Date: Fri, 24 Apr 2026 07:00:29 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-04-27 15:36:26.372089
- Title: A Kinematic Analysis of Palm Degrees of Freedom for Enhancing Thumb Opposability in Robotic Hands
- Title(参考訳): ロボットハンドにおける手指オポジビリティ向上のための手のひら自由度に関する運動学的解析
- Authors: HyoJae Kang, Yeong Jae Park, Hyunmok Jung, Joonho Lee, Dong Il Park,
- Abstract要約: 5指ロボットハンドの親指使用性向上における手のひら自由度(DoF)の運動学的役割について検討した。
Palm DoFは、特にリングと小さな指において、基位置を再配置することで、可逆性を大幅に改善する。
Palm DoF と finger DoF は手のキネマティクスにおいて異なる役割を担っており、設計において共同で検討されるべきである。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 4.272204238276083
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: This study investigates the kinematic role of palm degrees of freedom (DoF) in enhancing thumb opposability in a five-finger robotic hand. A hand model consisting of a five DoF thumb and four fingers with three to four DoF is analyzed, where palm motion is introduced between adjacent fingers. To quantitatively evaluate thumb-finger interaction, the overlap workspace volume is defined based on voxelized fingertip reachable regions. Seven cases are considered, including configurations with increased total DoF and configurations in which the total DoF is maintained by redistributing DoF from the fingers to the palm. The results show that palm DoF significantly improves opposability, particularly for the ring and little fingers, by repositioning their base locations rather than simply extending their reachable range. However, when the total DoF is constrained, redistributing DoF to the palm leads to trade-offs between overlap workspace expansion and kinematic redundancy. These findings indicate that palm DoF and finger DoF play distinct roles in hand kinematics and should be considered jointly in design. This study provides a quantitative framework for evaluating palm-induced opposability without relying on object or contact models and offers practical design guidelines for incorporating palm motion in robotic hands.
- Abstract(参考訳): 本研究では,5指ロボットハンドの親指使用性向上における手のひら自由度(DoF)の運動学的役割について検討した。
5本のDoF親指と3本から4本のDoFを持つ4本の指からなる手模型を解析し、隣り合う指の間に手のひらの動きを導入する。
親指と指の相互作用を定量的に評価するために、重なり合うワークスペース容積は、Voxelized fingertip reachable regionに基づいて定義される。
指から手のひらへのDoFの再分配により全DoFが維持される構成を含む7症例が検討された。
以上の結果から,手の届きやすい範囲を伸ばすのではなく,手の届きやすい位置を再配置することで,手のひら,特にリングや小さな指に対して,手のひらを著しく改善することが明らかとなった。
しかし、全DoFが制約された場合、Defを手のひらに再分配すると、重なり合うワークスペース拡張とキネマティック冗長性のトレードオフが発生する。
これらの結果から,手のキネマティクスにおいて手のひらDFと指DFがそれぞれ異なる役割を担っていることが示唆された。
本研究は、物体や接触モデルに頼らずに、手のひらによって引き起こされる不快感を評価するための定量的枠組みを提供し、ロボットハンドに手のひらの動きを組み込むための実用的な設計ガイドラインを提供する。
関連論文リスト
- Enhancing Hands in 3D Whole-Body Pose Estimation with Conditional Hands Modulator [20.313985552253033]
Hand4Whole++は、事前訓練された全身とポーズ推定器の長所を利用するモジュラーフレームワークである。
CHAMは、トレーニング済みの手ポーズ推定器から抽出した手固有の特徴を用いて、全身の特徴ストリームを変調する。
同時に、手ポーズ推定器によって予測される指の関節と手形を組み込み、それらを全体メッシュに整列させる。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-03-16T02:00:00Z) - RIM Hand : A Robotic Hand with an Accurate Carpometacarpal Joint and Nitinol-Supported Skeletal Structure [5.931460902786287]
RIMハンド(RIM Hand)は、手根手根手関節を正確に再現する生体模倣ロボットハンドである。
フル・トゥ・メタカル解剖学をモデル化することにより、腱駆動指による現実的な手のひら変形を可能にする。
柔軟なシリコーン皮膚により、接触摩擦と接触面積が増大し、多様な物体を安定的につかむことができる。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-01-20T08:48:04Z) - FingerCap: Fine-grained Finger-level Hand Motion Captioning [44.18347733095312]
きめ細かい指レベルハンドモーションキャプションは、手の動きの詳細な指レベルセマンティクスを生成することを目的としている。
このタスクをサポートするために、40Kペアのハンドモーションビデオとキャプションの大規模なコーパスであるFingerCap-40Kをキュレートする。
FingerCap-40Kの実験によると、強力なオープンソースとクローズドソースのVideo-MLLMは今でも指レベルの推論に苦戦している。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-11-21T04:59:01Z) - HandDiff: 3D Hand Pose Estimation with Diffusion on Image-Point Cloud [60.47544798202017]
ハンドポーズ推定は、様々な人間とコンピュータの相互作用アプリケーションにおいて重要なタスクである。
本論文は,手形画像点雲上での正確な手ポーズを反復的に認知する拡散型手ポーズ推定モデルであるHandDiffを提案する。
実験の結果,提案したHandDiffは,4つの挑戦的なハンドポーズベンチマークデータセットにおいて,既存のアプローチよりも大幅に優れていた。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-04-04T02:15:16Z) - HOISDF: Constraining 3D Hand-Object Pose Estimation with Global Signed
Distance Fields [96.04424738803667]
HOISDFは手動ポーズ推定ネットワークである。
手とオブジェクトのSDFを利用して、完全な再構築ボリュームに対してグローバルで暗黙的な表現を提供する。
そこで, HOISDFは手動ポーズ推定ベンチマークにおいて, 最先端の結果が得られることを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-02-26T22:48:37Z) - Deformer: Dynamic Fusion Transformer for Robust Hand Pose Estimation [59.3035531612715]
既存の方法では、手のこもりが強かったり、ぼやけたりすると、手のポーズが難しい場合が多い。
ビデオでは、手の動きによって、片方のフレームに隠されたり、ぼやけたりして、手のさまざまな部分を観察することができる。
画像内の手の部分間の関係を暗黙的に推論するフレームワークであるDeformerを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-03-09T02:24:30Z) - A Skeleton-Driven Neural Occupancy Representation for Articulated Hands [49.956892429789775]
Hand ArticuLated Occupancy (HALO) は、3Dキーポイントと神経暗黙の面の利点を橋渡しする手話の表現である。
本研究では,3次元物体を把握した手の条件生成作業に対するHALOの適用性を示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-09-23T14:35:19Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。