論文の概要: Usable Agent Discovery for Decentralized AI Systems

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2604.23080v1
• Date: Sat, 25 Apr 2026 00:21:35 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-04-28 17:12:07.144065
• Title: Usable Agent Discovery for Decentralized AI Systems
• Title（参考訳）: 分散型AIシステムのための使用可能なエージェントディスカバリ
• Authors: Patrizio Dazzi, Emanuele Carlini, Matteo Mordacchini, Saul Urso,
• Abstract要約: 大規模エージェントシステムは、多くのソフトウェアエージェントが物理ホストを共有し、ピアツーピアメカニズムを介して発見される分散インフラストラクチャ上で実行される。 障害からのノードレベルチャーンとホストの離脱、要求駆動のアクティベーション、不活性化、状態変更からのエージェントレベルチャーンを処理する必要がある。 ノードが複数のエージェントをホストしていると仮定し、オーバーレイは構造的またはゴシップ的であり、エージェントは温暖な状態と寒冷な状態に切り替える。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.6999740786886536
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/
• Abstract: Large-scale agentic systems run on distributed infrastructures where many software agents share physical hosts and are discovered via peer-to-peer mechanisms. Discovery must handle node-level churn from failures and host departures and agent-level churn from demand-driven activation, deactivation, and state changes. Their interaction reshapes classic trade-offs between structured and unstructured overlays. We study decentralized agent discovery under this two-level churn, assuming nodes host multiple agents, overlays are structured or gossip-based, and agents switch between warm and cold states. Using Kademlia as a structured and Cyclon+Vicinity as a gossip baseline, we compare stable, node-churn-only, agent-cooling-only, and combined regimes to see when routing efficiency, resilience, and service readiness align or favor different designs. Structured overlays are more robust and efficient in stable and node-churn regimes, while gossip-based overlays remain competitive and can be faster when readiness dominates.
• Abstract（参考訳）: 大規模エージェントシステムは、多くのソフトウェアエージェントが物理ホストを共有し、ピアツーピアメカニズムを介して発見される分散インフラストラクチャ上で実行される。 障害からのノードレベルチャーンとホストの離脱、要求駆動のアクティベーション、不活性化、状態変更からのエージェントレベルチャーンを処理する必要がある。 彼らの相互作用は、構造化されたオーバーレイと非構造化されたオーバーレイの間の古典的なトレードオフを再認識させる。 ノードが複数のエージェントをホストしていると仮定し、オーバーレイは構造的またはゴシップ的であり、エージェントは温暖な状態と寒冷な状態に切り替える。 カデミリアを構造として、Cyclon+Vicinityをゴシップベースラインとして使用し、安定的でノード時間のみ、エージェント冷却のみ、およびルーティング効率、レジリエンス、サービス準備性が整合するか、あるいは異なる設計を優先するかを組み合わせて比較する。 構造上のオーバーレイは、安定およびノード・クレーン・レシエーションにおいてより堅牢で効率的であるが、ゴシップベースのオーバーレイは競争力を持ち、準備が支配的になるとより高速になる。

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