論文の概要: An Empirical Analysis of Mobile Energy Consumption Across User Configurations
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2604.25587v1
- Date: Tue, 28 Apr 2026 12:54:30 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-04-29 16:49:17.863065
- Title: An Empirical Analysis of Mobile Energy Consumption Across User Configurations
- Title（参考訳）: ユーザ構成におけるモバイルエネルギー消費の実証分析
- Authors: Wellington Oliveira,
- Abstract要約: 本研究の目的は、異なるユーザ制御パラメータのエネルギー消費を定量化し、技術エネルギー分析と実用ユーザアプリケーションとのギャップを埋めることである。
本研究の目的は、デバイス設定を含むユーザ制御可能な要因のエネルギー影響を体系的に評価することである。
12,000以上のデータポイントを解析することにより、一般的な設定の現実世界への影響を定量化し、ユーザエクスペリエンスとデバイス自律性のトレードオフを明らかにする。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
- Abstract: Mobile devices have become ubiquitous tools for communication, entertainment, and productivity, yet battery autonomy remains a constraint. While energy-saving tips exist, they are often generic, anecdotal, or focused on software development rather than end-user behavior, leaving users to rely on grey literature or tacit knowledge to optimize their device energy consumption, lacking the academic rigor to ensure their effectiveness. This research aims to bridge the gap between technical energy analysis and practical user application by quantifying the energy consumption of different user-controlled parameters. Employing an automated monitoring framework, a series of user interface tests that simulate realistic usage patterns across popular applications (i.e., WhatsApp, Instagram, TikTok, and YouTube) was conducted. The objective is to have a systematic evaluation of the energy impact of user-controllable factors, including device settings, such as screen brightness, refresh rate, connectivity status, interface themes, and battery-saving profiles, combined with more app-specific variables (e.g., video resolution and message size). By analyzing over 12,000 data points, this paper quantifies the real-world impact of common settings, revealing the trade-offs between user experience and device autonomy.
- Abstract（参考訳）: モバイル機器は、コミュニケーション、エンターテイメント、生産性のためのユビキタスなツールになりつつあるが、バッテリーの自律性には制約が残っている。
省エネのヒントは存在するが、それらは多くの場合、エンドユーザの振る舞いよりも汎用的、逸話的、あるいはソフトウェア開発に重点を置いている。
本研究の目的は、異なるユーザ制御パラメータのエネルギー消費を定量化し、技術エネルギー分析と実用ユーザアプリケーションとのギャップを埋めることである。
自動化された監視フレームワークを使用することで、人気アプリケーション(WhatsApp、Instagram、TikTok、YouTubeなど)にまたがる現実的な使用パターンをシミュレートする一連のユーザインターフェーステストが行われた。
目的は,画面の明るさ,リフレッシュレート,接続状態,インターフェーステーマ,バッテリセーブプロファイルなどのデバイス設定や,アプリ固有の変数(ビデオ解像度,メッセージサイズなど)など,ユーザ制御可能な要因のエネルギー効果を,システマティックに評価することにある。
12,000以上のデータポイントを解析することにより、一般的な設定の現実世界への影響を定量化し、ユーザエクスペリエンスとデバイス自律性のトレードオフを明らかにする。
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