論文の概要: Reshaping consumption habits by exploiting energy-related micro-moment
recommendations: A case study
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2010.04693v1
- Date: Fri, 9 Oct 2020 17:29:56 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-04-29 13:21:32.124188
- Title: Reshaping consumption habits by exploiting energy-related micro-moment
recommendations: A case study
- Title（参考訳）: エネルギー関連マイクロモーメント・レコメンデーションを活用した消費習慣の再構築 : 事例研究
- Authors: Christos Sardianos and Iraklis Varlamis and Christos Chronis and
George Dimitrakopoulos and Abdullah Alsalemi and Yassine Himeur and Faycal
Bensaali and Abbes Amira
- Abstract要約: この研究は、消費ログから繰り返し使われるパターンを検出することに基づいている。
これは、センサ、スマートメーター、アクチュエータのセットを使用するエネルギー消費削減システムの構造と運用を示す。
システムは、適切なタイミングで適切な省エネ行動を行うことをユーザに推奨し、徐々にユーザの習慣を形作る。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 2.741120981602367
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: The environmental change and its effects, caused by human influences and
natural ecological processes over the last decade, prove that it is now more
prudent than ever to transition to more sustainable models of energy
consumption behaviors. User energy consumption is inductively derived from the
time-to-time standards of living that shape the user's everyday consumption
habits. This work builds on the detection of repeated usage consumption
patterns from consumption logs. It presents the structure and operation of an
energy consumption reduction system, which employs a set of sensors,
smart-meters and actuators in an office environment and targets specific user
habits. Using our previous research findings on the value of energy-related
micro-moment recommendations, the implemented system is an integrated solution
that avoids unnecessary energy consumption. With the use of a messaging API,
the system recommends to the user the proper energy saving action at the right
moment and gradually shapes user's habits. The solution has been implemented on
the Home Assistant open source platform, which allows the definition of
automations for controlling the office equipment. Experimental evaluation with
several scenarios shows that the system manages first to reduce energy
consumption, and second, to trigger users' actions that could potentially urge
them to more sustainable energy consumption habits.
- Abstract（参考訳）: 環境の変化とその影響は、過去10年間の人間の影響と自然生態学的プロセスによって引き起こされ、エネルギー消費行動のより持続可能なモデルに移行することは、今やこれまで以上に慎重であることが証明されている。
ユーザのエネルギー消費は、ユーザの日常的な消費習慣を形作る生活の時間的標準から導かれる。
この研究は、消費ログから繰り返し使用される消費パターンの検出に基づいている。
オフィス環境におけるセンサ, スマートメーター, アクチュエータのセットを使用し, 特定のユーザ習慣をターゲットとしたエネルギー消費削減システムの構造と運用について述べる。
エネルギー関連マイクロモーメントレコメンデーションの価値に関するこれまでの研究結果から, 実装システムは不要なエネルギー消費を回避する統合的なソリューションである。
メッセージングapiを使用することで、システムは適切な瞬間に適切な省エネアクションをユーザに推奨し、ユーザーの習慣を徐々に形作る。
このソリューションは、オフィス機器を制御する自動化の定義を可能にするhome assistantオープンソースプラットフォームに実装されている。
いくつかのシナリオによる実験的評価では、システムが第一にエネルギー消費を減らし、第二に、より持続可能なエネルギー消費習慣に促す可能性があるユーザーの行動をトリガーする。
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