論文の概要: Emotive Architectures: The Role of LLMs in Adjusting Work Environments

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2604.25601v1
• Date: Tue, 28 Apr 2026 13:07:14 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-04-29 16:49:17.865691
• Title: Emotive Architectures: The Role of LLMs in Adjusting Work Environments
• Title（参考訳）: Emotive Architectures: 作業環境調整におけるLLMの役割
• Authors: Lara Vartziotis, Tina Vartziotis, Frank Beutenmueller, Stella Salta, Konstantinos Moraitis, Miltiadis Katsaros, Sotirios Kotsopoulos,
• Abstract要約: 本研究では,物質と感覚特性を特徴とする物理的環境,没入型技術に影響される仮想環境,およびデジタルと物理的コンポーネントが動的に相互作用するハイブリッド環境への融合の3つの基本的空間条件について検討した。 本稿では,言語モデルの専門的設定への統合と,焦点,幸福,エンゲージメントの促進によるユーザエクスペリエンス向上の可能性について検討する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: In remote and hybrid work contexts, the integration of physical and digital environments is revolutionizing spatial experiences, collaboration, and interpersonal interactions. This study examines three fundamental spatial conditions: the physical environment, characterized by material and sensory attributes; the virtual environment, influenced by immersive technologies; and their fusion into hybrid environments where digital and physical components interact dynamically. The increasing number of AI tools in contemporary society, extensively utilized in both professional and personal spheres, has led to a varied landscape of developing technologies. For instance, ChatGPT has emerged as one of the most downloaded applications, a statistically substantiated fact that demonstrates the swift incorporation of language-based AI into daily life. It also underscores the function of large language models (LLMs) as meaningful bridges between concepts at reading emotional and behavioral signals via natural language. These models provide real-time modifications such as altering illumination, acoustics, or interface configurations, converting static settings into dynamic, emotionally receptive environments. We investigate the integration of language models into professional settings and their potential to enhance user experience by promoting focus, well-being, and engagement. The study investigates ethical concerns, including privacy, emotional tracking, and user agency, emphasizing the importance of inclusive and transparent design. This research formulates a framework for creating co-adaptive environments that merge technological innovation with human-centered experiences, offering a fresh viewpoint on responsive and supportive hybrid workspaces.
• Abstract（参考訳）: リモートおよびハイブリッドな作業環境において、物理的およびデジタル環境の統合は、空間的経験、コラボレーション、対人的相互作用に革命をもたらしている。 本研究では,物質と感覚特性を特徴とする物理的環境,没入型技術に影響される仮想環境,およびデジタルと物理的コンポーネントが動的に相互作用するハイブリッド環境への融合の3つの基本的空間条件について検討した。 現代社会におけるAIツールの増加は、専門分野と個人分野の両方で広く利用されている。 例えば、ChatGPTは最もダウンロードされたアプリケーションの1つとして登場した。 また、大きな言語モデル(LLM)の機能を、自然言語を通して感情的信号と行動的信号を読むという概念の間の意味のある橋渡しとして強調している。 これらのモデルは、照明、音響、インターフェースの設定の変更、静的な設定を動的で感情的に受容的な環境に変換するといったリアルタイムな修正を提供する。 本稿では,言語モデルの専門的設定への統合と,焦点,幸福,エンゲージメントの促進によるユーザエクスペリエンス向上の可能性について検討する。 この研究は、プライバシー、感情追跡、ユーザーエージェンシーなどの倫理的懸念を調査し、包括的で透明なデザインの重要性を強調している。 この研究は、技術革新と人間中心の体験を融合し、応答性と支援的なハイブリッドワークスペースに関する新たな視点を提供する、協調適応環境を構築するための枠組みを定式化した。

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