論文の概要: The Inverse-Wisdom Law: Architectural Tribalism and the Consensus Paradox in Agentic Swarms
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2604.27274v1
- Date: Thu, 30 Apr 2026 00:06:21 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-05-01 16:31:53.845341
- Title: The Inverse-Wisdom Law: Architectural Tribalism and the Consensus Paradox in Agentic Swarms
- Title（参考訳）: 逆ウィズダム法:エージェント・スワムにおける建築部族主義とコンセンサスパラドックス
- Authors: Dahlia Shehata, Ming Li,
- Abstract要約: コンセンサス・パラドックス(Consensus Paradox)とは、エージェント群が外部論理的真理よりも内部アーキテクチャ上の合意を優先する現象である。
逆ウィズダム法則(英語版)を証明する: 親族支配のスワムにおいて、論理的エージェントを追加することにより、真理の確率よりも誤った軌道の安定性が増大する。
また、変圧器重みの力学則として、建築部族主義の非対称性を確立する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 6.357772907811544
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: As AI transitions toward multi-agent systems (MAS) to solve complex workflows, research paradigms operate on the axiomatic assumption that agent collaboration mirrors the "Wisdom of the Crowd". We challenge this assumption by formalizing the Consensus Paradox: a phenomenon where agentic swarms prioritize internal architectural agreement over external logical truth. Through a 36 experiments encompassing 12,804 trajectories across three state-of-the-art (SOTA) benchmarks (GAIA, Multi-Challenge, and SWE-bench), we prove the Inverse-Wisdom Law: in kinship-dominant swarms, adding logical agents increases the stability of erroneous trajectories rather than the probability of truth. The introduction of additional logical audits converges the system toward a Logic Saturation where internal entropy hits zero while factual error hits unity. By evaluating the interaction between the 3 preeminent SOTA models (Gemini 3.1 Pro, Claude Sonnet 4.6, and GPT-5.4), we establish the Architectural Tribalism Asymmetry as a mechanistic law of transformer weights. We demonstrate that terminal swarm integrity is strictly gated by the synthesizer's receptive logic, rather than aggregate agent quality. We define the Tribalism Coefficient and the Sycophantic Weight as the primary mechanistic determinants of swarm failure. Finally, we establish the Heterogeneity Mandate as a foundational safety requirement for resilient agentic architectures.
- Abstract（参考訳）: AIが複雑なワークフローを解決するためにマルチエージェントシステム(MAS)へと移行するにつれて、エージェントコラボレーションが"群衆の知恵"を反映しているという公理的な仮定に基づいて研究パラダイムが運用される。
エージェント群が外部論理的真理よりも内部アーキテクチャ合意を優先する現象であるConsensus Paradoxを形式化することで、この仮定に挑戦する。
3つの最先端(SOTA)ベンチマーク(GAIA、Multi-Challenge、SWE-bench)にわたる12,804個の軌道を含む36の実験を通して、逆ウィズダム法(英語版)を証明した。
追加の論理監査の導入は、内エントロピーがゼロとなるような論理飽和に向けてシステムを収束させ、事実的誤差はユニティにぶつかる。
3つの卓越したSOTAモデル(Gemini 3.1 Pro, Claude Sonnet 4.6, GPT-5.4)の相互作用を評価することにより、トランスフォーマーウェイトの力学則として建築部族非対称性を確立する。
我々は,端末のスワム整合性は,エージェントの品質ではなく,シンセサイザーの受容論理によって厳格に守られていることを実証する。
我々は、三量主義係数とシコファンティックウェイトを、スワム失敗の主要な機械的決定要因として定義する。
最後に、レジリエントなエージェントアーキテクチャの基本的な安全性要件として、不均一性委任(Heterogeneity Mandate)を確立する。
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