論文の概要: Exploring Syntropic Frameworks in AI Alignment: A Philosophical Investigation

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2512.03048v1
• Date: Wed, 19 Nov 2025 23:31:29 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-12-07 19:06:32.428789
• Title: Exploring Syntropic Frameworks in AI Alignment: A Philosophical Investigation
• Title（参考訳）: AIアライメントにおけるシントロピックフレームワークの探索 - 哲学的考察
• Authors: Austin Spizzirri,
• Abstract要約: AIアライメントは、プロセスベース、マルチエージェント、開発メカニズムを通じて、シントロピックで理由対応のエージェントを設計するものとして再認識されるべきである、と私は主張する。 コンテンツベースの値仕様が構造的に不安定なように見える理由を示す、仕様トラップの議論を明確にする。 マルチエージェントアライメントのダイナミクスを理解するための情報理論の枠組みとして, シントロピーを提案する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: I argue that AI alignment should be reconceived as architecting syntropic, reasons-responsive agents through process-based, multi-agent, developmental mechanisms rather than encoding fixed human value content. The paper makes three philosophical contributions. First, I articulate the ``specification trap'' argument demonstrating why content-based value specification appears structurally unstable due to the conjunction of the is-ought gap, value pluralism, and the extended frame problem. Second, I propose syntropy -- the recursive reduction of mutual uncertainty between agents through state alignment -- as an information-theoretic framework for understanding multi-agent alignment dynamics. Third, I establish a functional distinction between genuine and simulated moral capacity grounded in compatibilist theories of guidance control, coupled with an embodied experimental paradigm and verification regime providing operational criteria independent of phenomenological claims. This paper represents the philosophical component of a broader research program whose empirical validation is being developed in a separate project currently in preparation. While the framework generates specific, falsifiable predictions about value emergence and moral agency in artificial systems, empirical validation remains pending.
• Abstract（参考訳）: AIアライメントは、固定された人間の価値コンテンツをエンコードするのではなく、プロセスベース、マルチエージェント、発達メカニズムを通じて、シントロピックで理由対応のエージェントを設計するものとして再認識されるべきである、と私は主張する。 論文には3つの哲学的貢献がある。 まず、コンテンツベースの値仕様がなぜ構造的に不安定なように見えるのか、すなわち、Is-oughtギャップ、値の多元性、および拡張フレーム問題と組み合わせて説明する。 第2に,マルチエージェントアライメントのダイナミクスを理解するための情報理論の枠組みとして,エージェント間の相互不確実性を再帰的に低減するシントロピーを提案する。 第3に,指導制御のコンパチビリスト理論に基づく真のモラル能力とシミュレートされたモラル能力とを,現象学的クレームに依存しない運用基準を具現化した実験パラダイムと検証体制とで機能的に区別する。 本稿では,現在準備中の別プロジェクトにおいて実証的検証が進められている,より広範な研究プログラムの哲学的構成要素について述べる。 このフレームワークは、人工システムにおける価値の出現と道徳的エージェンシーに関する、具体的で実証可能な予測を生成するが、実証的な検証は保留されている。

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