論文の概要: Structural Dissolution: How Artificial Intelligence Dismantles Coordination Architecture and Reconfigures the Political Economy of Production

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2604.27435v1
• Date: Thu, 30 Apr 2026 05:20:35 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-05-01 16:31:53.93118
• Title: Structural Dissolution: How Artificial Intelligence Dismantles Coordination Architecture and Reconfigures the Political Economy of Production
• Title（参考訳）: 構造的解体 : 人工知能がいかに協調アーキテクチャを解体し、生産の政治経済を再構成するか
• Authors: Chao Li, Chunyi Zhao,
• Abstract要約: 本稿では,従来の産業の協調構造を人工知能がどのように再構築するかを説明するために,構造解法フレームワークを紹介する。 AIは、かつて企業、市場、専門家、消費者を分離した境界を、言語、ビジョン、行動データを含む人間のマルチモーダルインターフェースを計算システムに内包することで解決する、と我々は主張する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 2.5445349880936483
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: This paper introduces the Structural Dissolution Framework to explain how artificial intelligence restructures the coordination architecture of traditional industries. We argue that AI dissolves the boundaries that once separated firms, markets, experts, and consumers by internalizing human multimodal interfaces, including language, vision, and behavioral data, into computational systems. This process is not merely an efficiency gain but a qualitative transformation of production relations. It generates four major shifts: the erosion of firm and industry boundaries; the movement of value creation from physical resources and human collaboration to continuous token flows produced through data refinement loops; the rise of domain-specific data refinement infrastructure as the new basis of positional control; and the emergence of regional data sovereignty entities as organizational forms that replace the coordinating role of firms and markets. We define this mechanism as Interface Internalization, through which inter-agent coordination is absorbed into intra-system computation. The framework challenges the Coasian view that organizational boundaries are determined by transaction cost minimization, arguing instead that AI makes such boundaries economically obsolete. Firms may continue to exist as legal and physical entities, but their coordinating function is displaced as they become data nodes within regionally governed AI infrastructure. Using resource-dependent regional economies as an illustrative case, the paper shows how AI adoption can both transform seasonal industries into continuous economic infrastructure and replace intermediate coordination roles and traditional employment structures.
• Abstract（参考訳）: 本稿では,従来の産業の協調構造を人工知能がどのように再構築するかを説明するために,構造解法フレームワークを紹介する。 AIは、かつて企業、市場、専門家、消費者を分離した境界を、言語、ビジョン、行動データを含む人間のマルチモーダルインターフェースを計算システムに内包することで解決する、と我々は主張する。 この過程は単なる効率向上ではなく、生産関係の質的な変換である。 企業と産業の境界の侵食、物理的資源からの価値創造の移動、データリファインメントループを通じて生み出される継続的なトークンフローへの移動、位置制御の新たな基盤としてのドメイン固有のデータリファインメント基盤の台頭、企業や市場のコーディネートの役割を代替する組織形態としての地域データ主権機構の台頭、の4つの大きな変化を生み出している。 我々はこの機構をインタフェース内部化(Interface Internalization)と定義し、エージェント間調整をシステム内計算に吸収する。 このフレームワークは、組織の境界はトランザクションコストの最小化によって決定される、というCoasianの見解に異議を唱え、代わりにAIがそのような境界を経済的に廃止する、と主張している。 企業は法的および物理的実体として存続するかもしれないが、それらの調整機能は、地域的に管理されているAIインフラストラクチャ内のデータノードになるにつれて、置き換えられる。 この論文は、資源に依存した地域経済を例証として、AIの採用が季節産業を継続的な経済基盤に転換し、中間調整の役割や伝統的な雇用構造を置き換える方法を示している。

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