論文の概要: Integrated Digital Management System for Railway Workshops: A Modular Multi-Workflow Architecture for Machine, Permit, Contract, and Incident Management

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2605.00840v1
• Date: Sun, 05 Apr 2026 18:18:23 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-05-11 06:56:26.448208
• Title: Integrated Digital Management System for Railway Workshops: A Modular Multi-Workflow Architecture for Machine, Permit, Contract, and Incident Management
• Title（参考訳）: 鉄道ワークショップ統合デジタルマネジメントシステム:機械・許可・契約・インシデント管理のためのモジュール型マルチフローアーキテクチャ
• Authors: Sharvari Kamble, Arjun Dangle, Gargi Khurud, Om Kendre, Swati Bhatt,
• Abstract要約: 多くのワークショップにおける安全管理は、まだ断片化された手作業に依存している。 ひび割れ(28.7%)とひび割れ(21%)が最も多い。 本稿では,鉄道ワークショップにおける統合ディジタルマネジメントシステムについて述べる。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Indian Railway workshops form a critical component of rolling stock maintenance infrastructure, employing more than 2.5 lakh personnel across 44 major workshops nationwide. However, safety management in many workshops still relies on fragmented manual processes, resulting in delayed approvals, incomplete documentation, and increased exposure to operational hazards. Field safety observations indicate that lacerations (28.7%) and abrasions (21%) remain among the most frequent workplace injuries, highlighting the need for structured digital safety workflows. This paper presents the Integrated Digital Management System for Railway Workshops, a modular multi-workflow digital platform developed to improve safety governance and workflow transparency. The proposed system integrates four primary modules: Machine and Plant Management, Permit-to-Work (PTW) Management, Contract Management, and Incident Management. The Permit-to-Work module digitizes hazardous work authorization in accordance with IS 17893:2022, while the Contract Management module supports workforce validation and regulatory oversight. The Incident Management module enables rapid reporting, investigation tracking, and corrective action workflows. Functional evaluation in a railway workshop-oriented deployment scenario demonstrated measurable operational improvements, including a reduction in permit processing time by approximately 35%, improved incident reporting response time by nearly 40%, and enhanced workflow traceability across multiple safety modules. The proposed system establishes a scalable foundation for digital safety governance in large-scale railway workshop environments.
• Abstract（参考訳）: インド鉄道工房は、全国44の大手工房で2.5人以上のラーク人を雇用し、車両のメンテナンスインフラの重要な部分を形成している。 しかし、多くのワークショップでの安全管理は、まだ断片化された手作業に依存しており、遅延した承認、不完全な文書化、運用上の危険にさらされている。 現場での安全観測は、ひび割れ(28.7%)とひび割れ(21%)が、最も頻繁な職場の怪我の1つであり、構造化されたデジタル安全ワークフローの必要性を強調していることを示している。 本稿では、安全管理とワークフローの透明性を向上させるために開発された多言語多言語デジタルプラットフォームであるIntegrated Digital Management System for Railway Workshopsを提案する。 提案システムは,機械・プラント管理,PTW(Permit-to-Work)管理,契約管理,インシデント管理の4つの主要モジュールを統合する。 Permit-to-Workモジュールは、IS 17893:2022に従って危険な作業許可をデジタル化し、Contract Managementモジュールは、労働力の検証と規制の監督をサポートする。 Incident Managementモジュールは、迅速なレポート、調査追跡、修正アクションワークフローを可能にする。 鉄道工事を指向した展開シナリオにおける機能評価では、許容時間約35%の削減、インシデント報告応答時間約40%の改善、複数の安全モジュール間のワークフロートレーサビリティの向上など、測定可能な運用改善が示された。 提案システムは,大規模鉄道ワークショップ環境におけるディジタル安全管理のためのスケーラブルな基盤を確立する。

関連論文リスト

• Claw-Eval-Live: A Live Agent Benchmark for Evolving Real-World Workflows [67.92316850084575]
  ワークフローエージェントのライブベンチマークであるClaw-Eval-Liveを紹介する。 各リリースは、公開ワークフロー要求信号から構築される。 Claw-Eval-Liveは実行トレース、監査ログ、サービス状態、実行後のワークスペースアーティファクトを記録する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2026-04-30T17:23:19Z)
• AOI: Turning Failed Trajectories into Training Signals for Autonomous Cloud Diagnosis [19.899469614370478]
  大規模言語モデル(LLM)エージェントは、SRE(Site Reliability Engineering)を自動化するための有望なデータ駆動型アプローチを提供する 本稿では,セキュリティ制約下での構造化軌道学習問題として,自動操作を定式化したトレーニング可能なマルチエージェントフレームワークAOIを提案する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2026-03-03T02:57:33Z)
• ISMS-CR: Modular Framework for Safety Management in Central Railway Workshop [0.0]
  インド鉄道工房は鉄道車両整備のバックボーンを形成し、全国44の大手工房で25万人以上の労働者を雇用している。 規模と運用上の重要性にもかかわらず、ワークショップの安全性は引き続き永続的な課題である。 本稿では,PTW(Permit-to-Work)モジュールによる安全性管理を支援するモジュール型デジタルフレームワークISMS-CRを提案する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2025-12-16T14:29:52Z)
• AGENTSAFE: Benchmarking the Safety of Embodied Agents on Hazardous Instructions [64.85086226439954]
  本稿では,有害な指示に対するVLMエージェントの安全性を評価するためのベンチマークであるSAFEを提案する。 SAFEは、SAFE−THOR、SAFE−VERSE、SAFE−DIAGNOSEの3つの成分からなる。 我々は、ハザード認識を安全な計画と実行に翻訳する体系的な失敗を明らかにする。
  論文  参考訳（メタデータ） (2025-06-17T16:37:35Z)
• Agent-based Condition Monitoring Assistance with Multimodal Industrial Database Retrieval Augmented Generation [3.8451399765175016]
  状態監視(CM)は、プロセス産業において信頼性と効率を確保する上で重要な役割を担います。 この研究は、大規模言語モデル(LLM)ベースの推論エージェントとCMを統合し、アナリストと業界のニーズに対処する。 我々は、マルチモーダル検索拡張生成(RAG)とCMデータ専用に設計された新しいベクトルストア構造を組み合わせたモジュラーフレームワークであるMindRAGを提案する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2025-06-10T21:04:18Z)
• OWL: Optimized Workforce Learning for General Multi-Agent Assistance in Real-World Task Automation [65.15955645757705]
  専門的な実行から戦略的計画を切り離す階層的なマルチエージェントフレームワークであるWorkforceを紹介します。 推論中、Workforceはワーカーエージェントの追加や修正によって新しいドメインにシームレスに適応する。 トレーニングには、ドメイン間の一般化を改善する最適化されたワークフォース学習(OWL)を導入する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2025-05-29T17:51:58Z)
• Flow: Modularized Agentic Workflow Automation [53.073598156915615]
  大規模言語モデル(LLM)を利用したマルチエージェントフレームワークは、自動計画とタスク実行において大きな成功を収めている。 しかし, 実行中のエージェントの効果的な調整は十分に研究されていない。 本稿では,エージェントによる継続的なワークフロー改善を可能にするアクティビティ・オン・頂点(AOV)グラフを定義する。 提案するマルチエージェントフレームワークは,サブタスクの効率的な同時実行,効果的なゴール達成,エラー耐性の向上を実現している。
  論文  参考訳（メタデータ） (2025-01-14T04:35:37Z)
• Using Process Mining to Improve Digital Service Delivery [2.987116048422597]
  カナダ政府における人事安全検査のためのプロセスマイニング(PM)の事例研究について述べる。 私たちは顧客(プロセス時間)と組織(コスト)の観点から考えます。 介入前分析では、初期ボトルネックを指摘し、介入後の分析では、介入の影響と改善のための残りの領域を特定した。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-08-23T15:28:47Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。

指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。