論文の概要: Investigating the Effects of Different Levels of User Control in an Interactive Educational Recommender System
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2605.01400v1
- Date: Sat, 02 May 2026 11:43:47 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-05-05 20:33:49.752109
- Title: Investigating the Effects of Different Levels of User Control in an Interactive Educational Recommender System
- Title（参考訳）: 対話型教育レコメンダシステムにおけるユーザコントロールの異なるレベルの影響の検討
- Authors: Qurat Ul Ain, Mohamed Amine Chatti, William Kana Tsoplefack, Rawaa Alatrash, Shoeb Joarder,
- Abstract要約: 本研究では,ERSにおけるユーザコントロールのレベルが,コントロール,透明性,信頼,満足感,品質などの推奨目標に対するユーザの認識にどのように影響するかを検討する。
以上の結果から,ERSの肯定的な認識を促進するには,ユーザによるプロファイルの構築と洗練が十分であることが示唆された。
この結果は、利用者のコントロールが透明性、信頼、満足感、知覚品質を肯定的に形作るという実証的な証拠を提供するが、その程度は様々である。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.3125039212103755
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
- Abstract: Educational recommender systems (ERSs) are becoming increasingly important in enhancing educational outcomes and personalizing learning experiences by providing recommendations of personalized resources and activities to learners, tailored to their individual learning needs. While user control is widely assumed to improve user experience, the effects of different levels of control in ERSs remain underexplored. To address this gap, we designed and evaluated an interactive ERS within the MOOC platform CourseMapper, where learners could interact with the input (i.e., user profile), process (i.e., recommendation algorithm), and output (i.e., recommendations) of the system. We conducted a between-subjects user study (N=184) to examine how varying levels of user control in an ERS influenced users' perceptions of the recommendation goals of perceived control, transparency, trust, satisfaction, and perceived quality. Our results show that enabling users to build and refine their profile is sufficient to promote positive perceptions of the ERS, while additional control options mainly reinforce these impressions. Moreover, perceived control is the only goal significantly affected by providing different levels of user control in the ERS, with input control exerting the strongest influence. Furthermore, different levels of control affect transparency, trust, satisfaction, and perceived quality in distinct yet interconnected ways. Overall, the findings provide empirical evidence that user control positively shapes transparency, trust, satisfaction, and perceived quality, though to varying extents.
- Abstract（参考訳）: 教育推薦システム(ERS)は、個別の学習ニーズに合わせて、個人化されたリソースや活動の推薦を提供することによって、教育成果の向上と学習経験のパーソナライズにおいてますます重要になっている。
ユーザコントロールはユーザエクスペリエンスを改善すると広く考えられているが、ERSにおける異なるレベルのコントロールの影響はいまだ未解明のままである。
このギャップに対処するため,MOOCプラットフォームであるCourseMapperにおいて,学習者が入力(ユーザプロファイル)、プロセス(レコメンデーションアルゴリズム)、システム出力(レコメンデーション)と対話できる対話型ERSを設計・評価した。
本研究では,ERSにおけるユーザコントロールのレベルが,コントロール,透明性,信頼,満足感,品質などの推奨目標に対するユーザの認識にどのように影響するかを検討するために,対象間のユーザスタディ(N=184)を行った。
以上の結果から,ERSの肯定的な認識を促進するのに十分なプロファイルを構築・改善できる一方で,追加の制御オプションが主にこれらの印象を補強することが明らかとなった。
さらに,ERSにおけるユーザコントロールのレベルが異なり,入力制御が強い影響を被ることによって,知覚制御が大きな影響を与えるのは,唯一の目標である。
さらに、異なるレベルのコントロールは、透明性、信頼、満足度、認識された品質を、相互に相互に相互に関連付ける方法で影響します。
全体としては、ユーザコントロールは透明性、信頼、満足度、知覚品質を肯定的に形作るが、その程度は様々である、という実証的な証拠を提供する。
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