論文の概要: Double Rectified Linear Unit-based Modular Semantics for Quantitative Bipolar Argumentation Framework
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2605.02551v1
- Date: Mon, 04 May 2026 12:57:55 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-05-05 20:33:50.289396
- Title: Double Rectified Linear Unit-based Modular Semantics for Quantitative Bipolar Argumentation Framework
- Title（参考訳）: 量的双極子配置のための二重整形線形単位系モジュラー意味論
- Authors: Gianvincenzo Alfano, Sergio Greco, Lucio La Cava, Francesco Parisi, Irina Trubitsyna,
- Abstract要約: 量的双極調停フレームワーク(QBAF)は、双極調停フレームワーク(BAF)における引数の受理性に対する代替的アプローチを提供する
各引数には初期強度が割り当てられ、攻撃者と支持者の両方の影響を考慮して最終強度に更新される。
我々はこれらの制限に対処するQBAFのための新しい段階的セマンティクスを導入し、直感的な期待とより密接に一致した結果を生み出す。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 24.736248300856207
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Quantitative Bipolar Argumentation Frameworks (QBAFs) provide an alternative approach to computing argument acceptability in Bipolar Argumentation Frameworks (BAFs). Each argument is assigned an initial strength, which is then updated to a final strength by considering the influence of both its attackers and supporters. Over the years, several semantics have been proposed to compute argument acceptability in QBAFs, yet they often yield divergent or counterintuitive results, even for simple acyclic cases. We introduce novel gradual semantics for QBAFs that address these limitations, producing results that align more closely with intuitive expectations, while satisfying established rationality postulates from the literature. Furthermore, we study its convergence behavior, proving that it converges not only for acyclic QBAFs but also for broader classes of cyclic frameworks.
- Abstract（参考訳）: 量的双極調停フレームワーク (QBAF) は、双極調停フレームワーク (BAF) における引数の受理性に対する代替のアプローチを提供する。
各引数には初期強度が割り当てられ、攻撃者と支持者の両方の影響を考慮して最終強度に更新される。
長年にわたり、QBAFにおける引数受容可能性を計算するためのセマンティクスが提案されてきたが、単純な非循環の場合であっても、しばしば発散あるいは反直観的な結果をもたらす。
我々はこれらの制約に対処する新たな段階的意味論を導入し、文献から確立された合理性仮説を満たすとともに、直感的な期待とより密接に一致した結果を生み出す。
さらに,その収束挙動について検討し,非巡回的QBAFだけでなく,より広範な循環的フレームワークのクラスに対しても収束することを示した。
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