論文の概要: On Gradual Semantics for Assumption-Based Argumentation
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2507.10076v3
- Date: Thu, 31 Jul 2025 21:40:27 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-08-04 18:08:53.54941
- Title: On Gradual Semantics for Assumption-Based Argumentation
- Title（参考訳）: 仮定に基づく論証のための経時的意味論について
- Authors: Anna Rapberger, Fabrizio Russo, Antonio Rago, Francesca Toni,
- Abstract要約: 計算的議論において、段階的意味論は拡張に基づく意味論やラベルに基づく意味論の微妙な代替である。
段階的ABA意味論は、バランスや単調性といった望ましい性質の適切な適応を満足することを示します。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 15.021229450879316
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: In computational argumentation, gradual semantics are fine-grained alternatives to extension-based and labelling-based semantics . They ascribe a dialectical strength to (components of) arguments sanctioning their degree of acceptability. Several gradual semantics have been studied for abstract, bipolar and quantitative bipolar argumentation frameworks (QBAFs), as well as, to a lesser extent, for some forms of structured argumentation. However, this has not been the case for assumption-based argumentation (ABA), despite it being a popular form of structured argumentation with several applications where gradual semantics could be useful. In this paper, we fill this gap and propose a family of novel gradual semantics for equipping assumptions, which are the core components in ABA frameworks, with dialectical strengths. To do so, we use bipolar set-based argumentation frameworks as an abstraction of (potentially non-flat) ABA frameworks and generalise state-of-the-art modular gradual semantics for QBAFs. We show that our gradual ABA semantics satisfy suitable adaptations of desirable properties of gradual QBAF semantics, such as balance and monotonicity. We also explore an argument-based approach that leverages established QBAF modular semantics directly, and use it as baseline. Finally, we conduct experiments with synthetic ABA frameworks to compare our gradual ABA semantics with its argument-based counterpart and assess convergence.
- Abstract（参考訳）: 計算論では、段階的意味論は拡張に基づく意味論やラベルに基づく意味論の微妙な代替である。
彼らは弁証的強みを彼らの受容可能性の度合いを認可する議論に割り当てる.
いくつかの段階的意味論は、抽象的、双極性、定量的双極性議論フレームワーク(QBAF)のために研究され、またある程度は、ある種の構造化された議論のために研究されている。
しかし、仮定に基づく議論(ABA)は、段階的意味論が有用であるいくつかのアプリケーションとの構造化議論の一般的な形式であるにもかかわらず、そうはなっていない。
本稿では、このギャップを埋め、ABAフレームワークの中核的な構成要素である仮定を具現化するための新しい段階的意味論のファミリーを弁証的強みで提案する。
そのために、バイポーラセットベースの議論フレームワークを(潜在的に非フラットな)ABAフレームワークの抽象化として使用し、QBAFに対する最先端のモジュラーなセマンティクスを一般化する。
我々は,段階的ABAセマンティクスが,バランスや単調性などの段階的QBAFセマンティクスの望ましい特性の適切な適応を満足することを示した。
また、確立したQBAFモジュールのセマンティクスを直接活用する引数ベースのアプローチを検討し、ベースラインとして利用する。
最後に、段階的なABAセマンティクスと引数ベースのセマンティクスを比較し、収束を評価するために、合成ABAフレームワークを用いて実験を行う。
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