論文の概要: From Knowledge to Action: Outcomes of the 2025 Large Language Model (LLM) Hackathon for Applications in Materials Science and Chemistry

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2605.03205v1
• Date: Mon, 04 May 2026 22:48:45 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-05-06 19:35:43.670797
• Title: From Knowledge to Action: Outcomes of the 2025 Large Language Model (LLM) Hackathon for Applications in Materials Science and Chemistry
• Title（参考訳）: 知識から行動へ:材料科学・化学への応用のための2025大言語モデル(LLM)ハッカソンの成果
• Authors: Aritra Roy, Kevin Shen, Andrew MacBride, Awwal Oladipupo, Mudassra Taskeen, Wojtek Treyde, Ruaa A. E. A. Abakar, Ahmad D. Abbas, Elsayed Abdelfatah, Abbas A. Abdullahi, Seham S. Abyah, Chahd Rahyl Adjmi, Fariha Agbere, Savyasanchi Aggarwal, Muhammad Ahmed, Tasnim Ahmed, Motasem Ajlouni, Mattias Akke, Hussein AlAdwan, Anwaar S. Alazani, Zahra A. Alharbi, Wajd A. Aljulyhi, Mohammed A. AlKubaish, Fatima A. Almahri, Sayed A. Almohri, David Obeh Alobo, Mohammed Alouni, Azizah S. Alqahtani, Omar Alsaigh, Husain Althagafi, Md. Aqib Aman, Lena Ara, Arifin, Ignacio Arretche, Abdulaziz Ashy, Syeda A. Asim, Amro Aswad, Adeel Atta, Sören Auer, Abdullah al Azmi, Toheeb Balogun, Suvo Banik, Viktoriia Baibakova, Shakira A. Baksh, Neus G. Bastús, Christina J. Bayard, Adib Bazgir, Louis Beal, Lejla Biberić, Wahid Billah, Ankita Biswas, Joshua Bocarsly, Montassar T. Bouzidi, Esma B. Boydas, Youssef Briki, Cailin Buchanan, Mauricio Cafiero, Damien Caliste, Yi Cao, Rafael E. Castañeda, Sruthy K. Chandy, Benjamin Charmes, Shayantan Chaudhuri, Yiming Chen, Alexander Chen, Jieneng Chen, Min-Hsueh Chiu, Defne Circi, Cinthya H. Contreras, Yoann Cure, Nathan Daelman, Roshini Dantuluri, Thomas Davy, William Dawson, Leonid Didukh, Rui Ding, Aminu R. Doguwa, Claudia Draxl, Sathya Edamadaka, Oulaya Elargab, Christina Ertural, Matthew L. Evans, Edvin Fako, Hossam Farag, Nur A. Fathurrahman, Merve Fedai, Rodrigo P. Ferreira, Giuseppe Fisicaro, Thomas Frank, Sasi K. Gaddipati, Abhijeet Gangan, Jennifer Garland, James Garrick, Luigi Genovese, Maryam Ghadrdran, Sandip Giri, Maxime Goulet, Jeremy Goumaz, Sara U. Gracia, Jacob Graham, Gabriel Graves, Kevin P. Greenman, Tim Greitemeier, Cameron Gruich, Sophie Gu, Salomé Guilbert, Hans Gundlach, Muriel F. Gusta, Mourad El Haddaoui, Alexander J. Haibel, Anubhab Haldar, Vehaan Handa, Hassan Harb, Nathan D. Harms, Abdullah Al Hasan, Abir Hassan, Qiyao He, Andrés Henao-Aristizábal, Bram Hoex, Sungil Hong, Alexander J. Horvath, Md. Shaib Hossain, Yanqi Huang, Yuqing Huang, Kostiantyn Hubaiev, Donald Intal, Katherine Inzani, Kevin Ishimwe, Tugba Isik, Gopal R. Iyer, Katharina Jager, Jan Janssen, Hyewon Jeong, Michael Jirasek, Tyler R. Josephson, Nisarg Joshi, Yassir Ben Kacem, Remya A. M. Kalapurakal, Rakesh R. Kamath, Sugan Kanagasenthinathan, Dohun Kang, Jason Kantorow, Kübra Kaygisiz, Murat Keceli, Farhana Keya, Muhammad U. Khan, Sartaaj Takrim Khan, Hyungjun Kim, Alexander Kister, Sascha Klawohn, Collin Kovacs, Pranav Krishnan, Maurycy Kryzanowski, Ritesh Kumar, Suman Kumari, Gourav Kumbhojkar, Ryo Kuroki, Shashank Kushwaha, Magdalena Lederbauer, Jaejun Lee, Seunghan Lee, Jeonghwan Lee, Bingcan Li, Calvin Li, Zhanzhao Li, Shi Li, Shicheng Li, Chengyan Liu, Hao Liu, Tung Yan Liu, Yutong Liu, Lucia Vina-Lopez, Chayaphol Lortaraparsert, Andre K. Y. Low, Saffron Luxford, Carlos Madariaga, Rishikesh Magar, Piyush R. Maharana, Rahul Mallela, Shoaib Mahmud, Natesan Mani, Umair Mansoor, Omar B. Mansour, Cassandra Masschelein, Kinga O. Mastej, Ankit Mathanker, Jeffrey Meng, Omran Mezghani, Yidong Ming, Rishav Mitra, Michail Mitsakis, Matthew Miyagishima, Ravikumar Mohan, Naveen R. Mohanraj, Trupti Mohanty, Bernadette Mohr, Francisco A. Molina-Bakhos, Jeremy Monat, Seyed Mohamad Moosavi, Shayan Mousavi, Arman Moussavi, Rubel Mozumber, Muhammad J. Mufti, Diyana Muhammed, Ram Munde, Mrigi Munjal, José A. Márquez, Shankha Nag, Giacomo Nagaro, Juno Nam, Jose M. Napoles-Duarte, Ry Nduma, Xuan-Vu Nguyen, Ebrahim Norouzi, Oluwatosin Ohiro, Ryotaro Okabe, Viejay Ordillo, Shuichiro Ozawa, Sebastian Pagel, Daniel Palmer, Angela Pan, Akash Pandey, Vivek Pandit, Prakul Pandit, Chiku Parida, Jaehee Park, Hyunsoo Park, Hemangi Patel, Shakul Pathak, Taradutt Pattnaik, Elena Patyukova, Noah Paulson, Deepak S. Pendyala, Erick S. Pepek, Martin H. Petersen, Thang D. Pham, Aniket Phutane, Sabila K. Pinky, Étienne Polack, Alison Polasik, Maria Politi, Tim Pongratz, Akhila Ponugoti, Fabio Priante, Thomas Michael Pruyn, Sai S. Puppala, Mohammad A. Qazi, Heike Quosdorf, Gollam Rabby, Mohammad J. Raei, Md. Habibur Rahman, A. B. M. Ashikur Rahman, Subhashree Rajasekaran, Tawfiqur Rakib, Hemanth N. Ramesh, Vrushali Ranadive, Karnamohit Ranka, Bojana Rankovic, Adwaith Ravichandran, Ilija Rašović, Sergei Rigin, Tatem Rios, Varun Rishi, Victor Naden Robinson, Lucas S. Rodrigues, Oswaldo Rodriguez, Mahule Roy, Diptendu Roy, Subhas Roy, Arokia Anto Royan M, Joseph F. Rudzinski, Muhammad Sabih, Subramanyam Sahoo, Srusti Bheem Sain, Thahira Saliya, Vignesh Sampath, Jesus Diaz Sanchez, Arthur S. S. Santos, Muliady Satria, Hasan M. Sayeed, Jörg Schaarschmidt, Philippe Schwaller, Nofit Segal, Abhishec Senthilvel, Sherjeel Shabih, Devanshu Shah, Faezeh Shahmoradi, Samiha Sharlin, Killian Sheriff, Qiuyu Shi, Abubakar D. Shuaibu, Ayesha Siddiqua, M. A. Shadab Siddiqui, Darian Smalley, Benjamin Smith, Taylor D. Sparks, Daniel T. Speckhard, Elena Stojanovska, Akshay Subramanian, Jiwon Sun, Yunkai Sun, Abdul W. Syed, Souvik Ta, Izumi Takahara, Kelly Tallau, Guannan Tang, Ans B. Tariq, Sui X. Tay, Nurlybek Temirbay, Surya P. Tiwari, Febin Tom, Tajah Trapier, Kasidet J. Trerayapiwat, Samanvya Tripathi, Hawra H. Tuhaifa, Mustafa Unal, Mohammad Uzair, Vallabh Vasudevan, Estefania Vazquez, Victor Venturi, Rahul Verma, Ashwini Verma, Alvaro Vazquez-Mayagoitia, Nicholas Wagner, Araki Wakiuchi, Hao Wan, Liaoyaqi Wang, Wolfgang Wenzel, Alexander Wieczorek, Sze H. Wong, Yue Wu, Tong Xie, Andrew Yi, Ziqi Yin, Jodie A. Yuwono, Nahed A. Zaid, Mohd Zaki, Shehtab Zaman, Maimuna U. Zarewa, Mahtab Zehtab, Baosen Zhang, Wenyu Zhang, Melody Zhang, Yangfan Zhang, Yuwen Zhang, Runze Zhang, Zongmin Zhang, Huanhuan Zhao, Yuanlong Bill Zheng, Ramzi Zidani, Xue Zong, Ian Foster, Ben Blaiszik,
• Abstract要約: 大規模言語モデル(LLM)は、材料科学と化学の研究者が科学的知識を発見し、組織化し、行動する方法を急速に変化させている。 本稿では,これらのシステムを科学研究ライフサイクル全体にわたって利用するための新たなパターンを明らかにするために,コミュニティが開発したLLMアプリケーションを幅広く分析する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 109.17159174400912
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Large language models (LLMs) are rapidly changing how researchers in materials science and chemistry discover, organize, and act on scientific knowledge. This paper analyzes a broad set of community-developed LLM applications in an effort to identify emerging patterns in how these systems can be used across the scientific research lifecycle. We organize the projects into two complementary categories: Knowledge Infrastructure, systems that structure, retrieve, synthesize, and validate scientific information; and Action Systems, systems that execute, coordinate, or automate scientific work across computational and experimental environments. The submissions reveal a shift from single-purpose LLM tools toward integrated, multi-agent workflows that combine retrieval, reasoning, tool use, and domain-specific validation. Prominent themes include retrieval-augmented generation as grounding infrastructure, persistent structured knowledge representations, multimodal and multilingual scientific inputs, and early progress toward laboratory-integrated closed-loop systems. Together, these results suggest that LLMs are evolving from general-purpose assistants into composable infrastructure for scientific reasoning and action. This work provides a community snapshot of that transition and a practical taxonomy for understanding emerging LLM-enabled workflows in materials science and chemistry.
• Abstract（参考訳）: 大規模言語モデル(LLM)は、材料科学と化学の研究者が科学的知識を発見し、組織化し、行動する方法を急速に変化させている。 本稿では,これらのシステムを科学研究ライフサイクル全体にわたって利用するための新たなパターンを明らかにするために,コミュニティが開発したLLMアプリケーションを幅広く分析する。 我々は、これらのプロジェクトを2つの補完的なカテゴリに分類する。知識基盤、科学情報の構築、検索、合成、検証を行うシステム、および計算および実験環境をまたいだ科学的作業の実行、調整、自動化を行うシステムであるアクションシステムである。 これらの提案は、単一の目的のLLMツールから、検索、推論、ツールの使用、ドメイン固有のバリデーションを組み合わせた統合されたマルチエージェントワークフローへの移行を明らかにしている。 主なテーマは、基盤となる基盤としての検索強化生成、永続的な構造化された知識表現、マルチモーダルおよび多言語科学入力、実験室統合クローズドループシステムへの初期の進歩である。 これらの結果は,LLMが汎用アシスタントから,科学的推論と行動のための構成可能な基盤へと進化しつつあることを示唆している。 この研究は、この移行のコミュニティのスナップショットと、物質科学と化学における新しいLLM対応ワークフローを理解するための実践的な分類を提供する。

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