論文の概要: Human-Provenance Verification should be Treated as Labor Infrastructure in AI-Saturated Markets

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2605.03210v1
• Date: Mon, 04 May 2026 22:56:13 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-05-06 19:35:43.674485
• Title: Human-Provenance Verification should be Treated as Labor Infrastructure in AI-Saturated Markets
• Title（参考訳）: AI飽和市場における労働基盤としてのヒューマン・プロヴァンス・検証
• Authors: Erin McGurk, David Khachaturov,
• Abstract要約: AI市場はVeblen良質なプレミアムを創出する可能性が高い、と私たちは主張する。 この圧力は、先進経済において、非対称なバーベル形状の値キャプチャ構造を生じさせるかもしれないと論じる。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.9883261192383612
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: We argue that AI-saturated markets are likely to create Veblen-good premiums, which we term human-provenance premiums, for verified human presence, and hence AI governance should treat human-provenance verification as labor infrastructure. Generative and agentic AI systems lower the cost of many standardized cognitive, creative, and coordination tasks, weakening the scarcity premiums that have supported much middle-tier knowledge work. We argue that this pressure may produce an asymmetric barbell-shaped structure of value capture in advanced economies: high-volume synthetic production controlled by owners of AI infrastructure at one pole, and scarce, high-status human labor valued for verified human presence at the other. We advance three claims. First, AI compresses the value of standardized middle-tier labor by making good-enough synthetic substitutes scalable at low marginal cost, hollowing out the middle of the skill distribution currently categorized by knowledge work. Second, this compression reallocates demand for human labor toward work valued for its visible human character. We term this performative humanity and distinguish three forms of labor: relational presence, aesthetic provenance, and accountability. Third, as these premiums depend on credible verification, AI governance should treat human-provenance systems as labor infrastructure rather than as luxury authenticity labels. To evaluate hybrid human-AI work, we propose constitutive human presence as the relevant standard: human labor retains premium value when human judgment, attention, accountability, authorship, or relational participation is not incidental to the output but constitutive of what is being purchased.
• Abstract（参考訳）: AI飽和市場はVeblenの良質なプレミアムを創出する可能性が高い、と我々は主張する。 生成的かつエージェント的なAIシステムは、多くの標準化された認知、創造的、調整タスクのコストを下げ、多くの中流階級の知識作業を支えてきた不足するプレミアムを弱める。 この圧力は、先進経済において、AIインフラの所有者が一極で制御する高体積合成生産と、人的存在を証明した上で価値の高い少ない高水準の人的労働という、非対称なバーベル型価値獲得構造を生み出す可能性があると我々は主張する。 私たちは3つの主張を進めます。 第一に、AIは、良質な合成代用を低い限界コストでスケーラブルにすることで、標準化された中層労働の価値を圧縮し、現在知識労働によって分類されているスキル分布の中間を空洞化する。 第二に、この圧縮は人間の労働力の需要を、その目に見える人間の性格に価値ある仕事へと再配置する。 我々は、この行動的人間性と呼び、関係性の存在、美的証明、説明責任の3つの形態を区別する。 第3に、これらのプレミアムは信頼できる検証に依存しているため、AIガバナンスは、人事制度を高級認証ラベルとしてではなく、労働基盤として扱うべきである。 ヒトの労働は、人間の判断、注意力、説明責任、著者シップ、関係参加がアウトプットに付随するものではなく、購入されているものを構成する場合に、プレミアムな価値を保ちます。

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