論文の概要: Geolocating News about Extreme Climate Events: A Comparative Analysis of Off-the-Shelf Tools for Toponym Identification in German
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2605.03414v1
- Date: Tue, 05 May 2026 06:40:26 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-05-06 19:35:43.805498
- Title: Geolocating News about Extreme Climate Events: A Comparative Analysis of Off-the-Shelf Tools for Toponym Identification in German
- Title（参考訳）: 極端気候事象に関する地理情報:ドイツにおける地名識別ツールの比較分析
- Authors: Brielen Madureira, Mariana Madruga de Brito, Andreas Niekler,
- Abstract要約: Named-entity Recognition (NER) ツールは、候補イベントの場所として機能するトポニムのプールを特定するために使用される。
既製のNERツールであるFrair, Spacy, Stanzaの3つの比較分析を行った。
それらのコントラストが下流のタスクにどのように伝播され、文書の地理的焦点について異なる決定を下すかを示す。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 5.033722555649178
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Determining the geolocation of extreme climate events and disasters in texts is a common problem in climate impact and adaptation research. Named-entity recognition (NER) tools are typically used to identify a pool of toponyms that serve as candidate event locations. In this study, we conduct a comparative analysis of three off-the-shelf NER tools, namely Flair, Spacy and Stanza. We describe and quantify differences between their outputs for German news articles and evaluate them extrinsically based on three methods to determine the country where events took place. We show how their contrasts are propagated into downstream tasks and can yield distinct decisions about a document's geographical focus, which, in turn, can impact conclusions about countries' prominence in German media.
- Abstract（参考訳）: 極度の気候事象と災害の場所をテキストで決定することは、気候への影響と適応研究において一般的な問題である。
Named-entity Recognition (NER) ツールは通常、候補イベントの場所として機能するトポニムのプールを特定するために使用される。
本研究では,市販NERツールであるFrair,Spacy,Stanzaの3種類の比較分析を行った。
本稿では,ドイツのニュース記事のアウトプットの違いを記述・定量化し,イベントの発生地を決定する3つの方法に基づいて外在的に評価する。
我々は、それらのコントラストが下流のタスクにどのように伝播され、文書の地理的焦点について明確な決定を下すことができるかを示し、それによって、ドイツのメディアにおける国々の卓越性に関する結論に影響を及ぼす可能性がある。
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