論文の概要: Rational Communication Shapes Morphological Composition

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2605.03510v1
• Date: Tue, 05 May 2026 08:44:23 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-05-06 19:35:43.851355
• Title: Rational Communication Shapes Morphological Composition
• Title（参考訳）: 合理的コミュニケーション形状と形態的構成
• Authors: Fengyuan Yang, Yongqian Peng, Yuxi Ma, Chenheng Xu, Yixin Zhu,
• Abstract要約: 本研究は,現在利用可能な形態素から生成される未証明の代替品に比較して,証明された構成品がランク付けされていることを示す。 これらの結果は語彙と効率のコミュニケーションのトレードオフを反映していることを示唆している。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 9.648894214024615
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Human languages expand vocabularies by combining existing morphemes rather than inventing arbitrary forms. Communicative efficiency shapes lexical systems at multiple levels (Gibson et al., 2019), yet morphological composition -- combining morphemes through compounding or affixation -- has rarely been modeled as a historically situated speaker choice among competing morpheme sequences, leaving unanswered why a language settles on one morpheme combination over other plausible alternatives. We ask whether a trade-off between listener recoverability and speaker production cost can predict attested compositions over contemporaneously available alternatives. Here we show, within the Rational Speech Act (RSA) framework (Frank & Goodman, 2012; Goodman & Frank, 2016) using a time-indexed lexicon constructed from Corpus of Historical American English (COHA) and Corpus of Contemporary American English (COCA), that across 4323 naturally occurring English compounds and derivations spanning 1820--2019, attested compositions are systematically ranked above unattested alternatives generated from contemporaneously available morphemes. Models integrating semantic informativeness with production cost outperform semantic-only and cost-only baselines on Mean Reciprocal Rank (MRR) and top-k accuracy (Acc@k), with the advantage of the Pragmatic Speaker model ($S_1$) over the semantic-only baseline growing as the candidate set expands, where meaning alone leaves morphological choice underdetermined. These findings suggest that lexicalization reflects a communicative trade-off between expressiveness and efficiency, extending rational accounts of communication from utterance-level choice to the internal structure of words.
• Abstract（参考訳）: 人間の言語は、任意の形式を発明するのではなく、既存の形態素を組み合わせることで語彙を広げる。 コミュニケーション効率は複数のレベルで語彙システムを形成する(Gibson et al , 2019)が、モルヒムを合成またはアフィクスによって組み合わせた形態学的構成は、競合するモルヒム配列の中で歴史的に位置する話者選択としてモデル化されることはめったにない。 聴取者の回復可能性と話者生産コストのトレードオフが、現代的に利用可能な代替品よりも証明された構成を予測できるかどうかを問う。 ここでは、Rational Speech Act (RSA) フレームワーク (Frank & Goodman, 2012; Goodman & Frank, 2016) において、現代アメリカ英語コーパス (COHA) と現代アメリカ英語コーパス (COCA) のコーパスを用いて、4323の自然発生の英語化合物と1820-2019年における導出について、現在利用可能な形態素から生成される未証明のオルタナティブよりも体系的にランク付けされていることを示す。 意味的情報性と生産コストのみのベースラインを平均相反ランク(MRR)とトップkの精度(Acc@k)で比較した場合、候補セットが拡大するにつれて成長する意味論的話者モデル(S_1$)よりも、意味論的話者モデル(S_1$)の利点がある。 これらの結果から,語彙化は表現性と効率のトレードオフを反映し,発話レベルの選択から単語の内部構造へのコミュニケーションの合理的な説明を延長することが示唆された。

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