論文の概要: Feasibility-aware Hybrid Control for Motion Planning under Signal Temporal Logics
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2605.03662v1
- Date: Tue, 05 May 2026 11:42:38 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-05-06 19:35:43.919152
- Title: Feasibility-aware Hybrid Control for Motion Planning under Signal Temporal Logics
- Title(参考訳): 信号時間論理に基づく動作計画のための実現可能性を考慮したハイブリッド制御
- Authors: Panagiotis Rousseas, Dimos V. Dimarogonas,
- Abstract要約: ハイブリッドモデルに基づく平面的局所課題と運動計画のための新しい手法を提案する。
局所的な満足度を実現する離散変数を用いることで,制約解析手法を提案する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 10.103844123344057
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: In this work, a novel method for planar task and motion planning based on hybrid modeling is proposed. By virtue of a discrete variable which models local constraint satisfaction and enables local feasibility analysis, the proposed control architecture unifies planning with control design. Concurrently, control barrier functions are designed on a transformed disk version of the original nonconvex and geometrically complex robotic workspace, thus amending the issue of deadlocks. Simulations of the proposed method indicate effective handling of multiple overlapping spatio-temporal tasks even in the face of input saturation.
- Abstract(参考訳): 本研究では,ハイブリッドモデルに基づく平面的タスクと運動計画のための新しい手法を提案する。
局所的な制約満足度をモデル化し、局所的な実現可能性分析を可能にする離散変数により、提案した制御アーキテクチャは、制御設計と計画を統一する。
同時に、制御障壁関数は、元の非凸で幾何学的に複雑なロボットワークスペースのディスクバージョンに変換され、デッドロックの問題を修正する。
提案手法のシミュレーションにより,入力飽和面においても複数の時空間タスクを効果的に処理できることが示唆された。
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