論文の概要: Conditions for well-posed color recovery in scattering media
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2605.03837v1
- Date: Tue, 05 May 2026 15:04:22 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-05-06 19:35:43.99004
- Title: Conditions for well-posed color recovery in scattering media
- Title（参考訳）: 散乱媒質中の鮮やかな色調回復条件
- Authors: Grigory Solomatov, Derya Akkaynak,
- Abstract要約: 散乱媒体で捉えた画像からシーンカラーを復元することは、光学画像の基本的な逆問題である。
ここでは,散乱媒質中の色回復が良好になる十分な条件を示す。
我々は、画像中に自然に発生するリカバリパターン、画素間関係を特定し、理想のハイパースペクトルカメラに対して、ユニークな候補に対する解を制限することを証明した。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.9234504183934982
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Recovering scene color from images captured in scattering media is a fundamental inverse problem in optical imaging. Yet the problem is intrinsically ill-posed as multiple solutions can explain the same observation, and prediction error cannot be controlled without understanding the space of candidate solutions. Here, we present sufficient conditions under which color recovery in a scattering medium becomes well-posed. Observing that ill-posedness stems from (i) projection of spectral signals onto pixel intensities, and (ii) unknown medium parameters, we demonstrate that sensor improvements alone cannot resolve medium-induced distortions without additional constraints. We identify recovery patterns, cross-pixel relationships that naturally occur in images, and prove, for an ideal hyperspectral camera, that they restrict the solution to a unique candidate. This opens the door to a new class of vision algorithms grounded in first principles, enabling quantitative analysis of images in scattering environments.
- Abstract（参考訳）: 散乱媒体で捉えた画像からシーンカラーを復元することは、光学画像の基本的な逆問題である。
しかし、複数の解が同じ観測を説明でき、予測誤差は候補解の空間を理解せずには制御できないため、問題は本質的に不明確である。
ここでは,散乱媒質中の色回復が良好になる十分な条件を示す。
虚偽がもたらしたものを観察する
一 スペクトル信号の画素強度への投影、及び
(II) 未知の媒体パラメータは, センサの改良だけでは, 付加的な制約を伴わずに, 媒体誘起歪みを解消できないことを示す。
我々は、画像中に自然に発生するリカバリパターン、画素間関係を特定し、理想のハイパースペクトルカメラに対して、ユニークな候補に対する解を制限することを証明した。
これにより、第一原理に基づく新しい視覚アルゴリズムのクラスへの扉が開かれ、散乱環境における画像の定量的解析が可能になる。
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