論文の概要: Who Prices Cognitive Labor in the Age of Agents? Compute-Anchored Wages

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2605.05558v2
• Date: Fri, 08 May 2026 01:12:40 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-05-11 16:31:22.934817
• Title: Who Prices Cognitive Labor in the Age of Agents? Compute-Anchored Wages
• Title（参考訳）: エージェント時代における認知労働の価格 : コンピュータ・アンカレッド・ワージ
• Authors: Siqi Zhu,
• Abstract要約: AIエージェントの経済性に関する自然な直感は、エージェントを非常に低い限界コストで複製できるため、エージェントの労働力は極めて弾力的に供給される可能性があるということである。 我々は、このフレーミングはメカニズムでは間違っているが、結論では部分的に正しいと論じ、補正は理論と政策の両方において重要であると論じている。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 2.629665653283008
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
• Abstract: A natural intuition about the economics of AI agents is that, because agents can be replicated at very low marginal cost, agent labor may be supplied highly elastically, placing downward pressure on cognitive-labor wages when it closely substitutes for human labor. We argue this framing is wrong in mechanism but partially correct in conclusion, and that the correction matters for both theory and policy. \textbf{Agents are not labor; they are a production technology that converts compute capital $K_c$ into effective units of cognitive labor $L_A$.} Once this is recognized, the elastic-supply margin that anchors the equilibrium wage migrates from the labor market to the compute capital market. Building on the classic factor-pricing framework \citep{mankiw2020}, we derive a \emph{Compute-Anchored Wage} (CAW) bound stating that, on tasks where human and agent-produced cognitive labor are substitutes, the competitive human wage is bounded above by $λ\cdot k \cdot r_c$, where $r_c$ is the rental rate of compute capital, $k$ is the compute intensity of one effective agent-produced cognitive labor unit, and $λ$ is the relative human-to-agent productivity. We generalize the result through constant elasticity of substitution (CES) aggregation, separate substitutable from complementary tasks, and discuss factor-share consequences. The conclusion is concise: \emph{the price-setter for cognitive labor is no longer the labor market.}
• Abstract（参考訳）: AIエージェントの経済性に関する自然な直感は、エージェントは非常に低い限界コストで複製できるため、エージェントの労働は極めて弾力的に供給され、人間の労働に密接に代えて認知労働者の賃金に下向きの圧力をかけることができるということである。 我々は、このフレーミングはメカニズムでは間違っているが、結論では部分的に正しいと論じ、補正は理論と政策の両方において重要であると論じている。 それらは、計算資本$K_c$を効果的な認知労働単位であるL_A$に変換する生産技術である。 このことが認識されれば、均衡賃金を固定する弾性供給マージンは、労働市場から計算資本市場へと移行する。 古典的因子価格フレームワーク \citep{mankiw2020} に基づいて、人間とエージェントが生成する認知労働が代用されるタスクにおいて、競争力のある人間の賃金は、$λ\cdot k \cdot r_c$ で上限づけられ、$r_c$ は計算資本の貸与率、$k$ は効果的なエージェントが生成する認知労働ユニットの計算強度、$λ$ は相対的な人間対エージェントの生産性である。 置換性(CES)アグリゲーションの定数弾性により結果を一般化し、相補的なタスクから置換可能とし、因子共有の結果について議論する。 認知労働の価格設定はもはや労働市場ではない。 ※

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