論文の概要: Bridging the Last Mile of Circuit Design: PostEDA-Bench, a Hierarchical Benchmark for PPA Convergence and DRC Fixing
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2605.06936v1
- Date: Thu, 07 May 2026 20:54:07 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-05-11 19:43:38.618045
- Title: Bridging the Last Mile of Circuit Design: PostEDA-Bench, a Hierarchical Benchmark for PPA Convergence and DRC Fixing
- Title（参考訳）: 回路設計の最後のマイル: PostEDA-Bench - PPA収束とDRC修正のための階層ベンチマーク
- Authors: Pengju Liu, Nuo Xu, Jinwei Tang, Yu Cao, Caiwen Ding,
- Abstract要約: 既存のEDA-LLMベンチマークでは、DRCの修正を完全に省略し、単一のツールチェーンに結びついたフラットな階層に依存している。
DRC-Essential, DRC-Reasoning, PPA-Mono, PPA-Multiにまたがる145のタスクからなる階層型ベンチマークであるPostEDA-Benchを紹介する。
エージェントは合成DRC-Essentialと単目的PPA-Monoを合理的に扱うが、より実用的なDRC-Reasoningでは著しく劣化する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 17.591593531586813
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: LLM-based agents are increasingly applied to the "last mile" of Electronic Design Automation (EDA): repairing residual sign-off Design Rule Check (DRC) violations and converging Power-Performance-Area (PPA) targets after tool runs. Existing EDA-LLM benchmarks, however, omit DRC fixing entirely and rely on flat hierarchies tied to a single toolchain. We introduce PostEDA-Bench, a hierarchical benchmark with 145 tasks across DRC-Essential, DRC-Reasoning, PPA-Mono, and PPA-Multi, supported by EDA toolchains with machine-checkable evaluation. Across eight commercial and open-source LLMs under multiple agent scaffolds, we find that agents handle synthetic DRC-Essential and single-objective PPA-Mono reasonably well but degrade sharply on the more practical DRC-Reasoning, where the best success rate is 36.66%, and PPA-Multi, where the best success rate is 20.00%; vision augmentation consistently enhances DRC-Bench; and trade-off reasoning, rather than knob knowledge, is the dominant PPA-Multi bottleneck.
- Abstract（参考訳）: LLMベースのエージェントは、電子設計自動化(EDA: Electronic Design Automation)の「ラストマイル」にますます適用され、残留したサインオフ設計規則チェック(DRC: Design Rule Check)違反を修復し、ツール実行後にPPA(Power-Performance-Area)目標を収束させる。
しかし、既存のEDA-LLMベンチマークでは、DRCの修正を完全に省略し、単一のツールチェーンに結びついたフラットな階層に依存している。
DRC-Essential, DRC-Reasoning, PPA-Mono, PPA-Multiにまたがる145タスクの階層的ベンチマークであるPostEDA-Benchを紹介し, マシンチェック可能な評価を行うEDAツールチェーンがサポートする。
複数のエージェントの足場下の8つの商用およびオープンソースLCMにおいて、エージェントは合成DRC-Essentialと単目的PPA-Monoを合理的に扱うが、より実用的なDRC-Reasoningは36.66%、PPA-Multiは20.00%、視力増強はCRC-Benchを一貫して強化し、トレードオフ推論はノブ知識よりもPPA-Multiのボトルネックとなっている。
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