論文の概要: Kochen-Specker nonlocal hidden variables must include time-ordering to allow for measurement independence of several agents
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2605.07228v1
- Date: Fri, 08 May 2026 04:26:22 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-05-11 19:43:38.797553
- Title: Kochen-Specker nonlocal hidden variables must include time-ordering to allow for measurement independence of several agents
- Title（参考訳）: Kochen-Specker非局所隠れ変数は、いくつかのエージェントの独立性を測定するための時間順序付けを含む必要がある
- Authors: Valerio Scarani, Antoine Suarez,
- Abstract要約: 我々は、文脈非局所隠れ変数を、時空外のリポジトリに既存の可能性として格納するオントロジーを考察する。
いくつかのエージェントを含むベル型実験において、このオントロジーが整合であるためには、コンテキストは実行可能な測定だけでなく、異なるエージェントの選択の時間順序も含まなければならない。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: We consider an ontology, in which contextual nonlocal hidden variables are stored as pre-existing possibilities in a repository outside space-time; and in which the context can be chosen ``freely'' (measurement independence) by each agent, both in spacelike and timelike configurations. We show that, in Bell-type experiments involving several agents, for this ontology to be consistent, the context must include not only the measurements that can be performed, but also the time ordering of the choices of different agents.
- Abstract（参考訳）: 我々は、文脈非局所隠れ変数を、時空以外のリポジトリに既存の可能性として格納するオントロジーと、そのコンテキストを、空間的および時間的構成の両方において各エージェントが'freely'(測定独立)を選択できるオントロジーを考える。
いくつかのエージェントを含むベル型実験において、このオントロジーが整合であるためには、コンテキストは実行可能な測定だけでなく、異なるエージェントの選択の時間順序も含まなければならない。
関連論文リスト
- Partial Feedback Online Learning [88.27143767009376]
我々は、偏見フィードバックオンライン学習と呼ばれる新しい学習プロトコルについて研究する。
各インスタンスは許容できるラベルのセットを許可するが、学習者は1ラウンドごとに許容できるラベルを1つだけ観察する。
論文 参考訳（メタデータ） (2026-01-29T09:39:11Z) - Measuring entanglement along collective operators [0.0]
本稿では,集団変数の挙動を解析し,多党間の絡み合いを研究するための枠組みを提案する。
我々はその性質と混合状態にどのように拡張できるかを徹底的に分析する。
これは、エンタングルメント量子化器の様々な性質が直接ピクトロリアル解釈を持つスペクトル空間を導入することで実現される。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-08-29T08:55:52Z) - On Discovery of Local Independence over Continuous Variables via Neural Contextual Decomposition [26.34622544479565]
親変数の協調代入の特定のセットに係わる地域独立関係を定義し,特徴づける。
そこで我々は,各集合にCSSIを誘導させることによって,その分割を学習するニューラルコンテクスト分解(NCD)を提案する。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-05-12T08:48:37Z) - Asynchronous Diffusion Learning with Agent Subsampling and Local Updates [47.25856291277345]
エージェントのネットワークを非同期に動作させ,個々のローカルデータセットに適合する理想的なグローバルモデルを見つけることを目的とした。
平均二乗誤差感覚において非同期拡散戦略が安定であることを証明する。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-02-08T10:07:30Z) - Measurement dependence in a Bell inequality arising from the dynamics of hidden variables [0.0]
ベルの不等式は、測定前にシステムを記述する隠れ変数の構成を採用する確率は、測定された物理的性質の選択とは無関係である、という仮定に依存している。
我々は,測定対象の隠れ変数の力学モデルについて検討し,測定依存を生じさせる特徴や,できない特徴を明らかにする。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-07-14T23:20:36Z) - Weakly Supervised Representation Learning with Sparse Perturbations [82.39171485023276]
潜伏変数のスパース摂動によって生じる観測の監督が弱い場合、未知の連続潜伏分布の下で識別が達成可能であることを示す。
本稿では,この理論に基づく自然な推定手法を提案し,それを低次元の合成および画像に基づく実験で説明する。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-06-02T15:30:07Z) - Learning Conditional Invariance through Cycle Consistency [60.85059977904014]
本稿では,データセットの変動の有意義な要因と独立な要因を識別する新しい手法を提案する。
提案手法は,対象プロパティと残りの入力情報に対する2つの別個の潜在部分空間を含む。
我々は,より意味のある因子を同定し,よりスペーサーや解釈可能なモデルに導く合成および分子データについて実証する。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-11-25T17:33:12Z) - Where and What? Examining Interpretable Disentangled Representations [96.32813624341833]
解釈可能なバリエーションの獲得は、長い間、絡み合い学習の目標の1つだった。
独立性の仮定と異なり、解釈性は教師なしの設定での絡み合いを促進するために使われることは滅多にない。
本論文では, 解釈対象と解釈対象の2つの質問について検討し, 離散表現の解釈可能性を検討する。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-04-07T11:22:02Z) - Learning to Manipulate Individual Objects in an Image [71.55005356240761]
本稿では,独立性および局所性を有する潜在因子を用いた生成モデルを学習する手法について述べる。
これは、潜伏変数の摂動が、オブジェクトに対応する合成画像の局所領域のみに影響を与えることを意味する。
他の教師なし生成モデルとは異なり、オブジェクトレベルのアノテーションを必要とせず、オブジェクト中心の操作を可能にする。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-04-11T21:50:20Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。