論文の概要: Measurement dependence in a Bell inequality arising from the dynamics of hidden variables

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2307.07655v2
• Date: Thu, 04 Sep 2025 15:43:33 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-09-12 14:53:34.248534
• Title: Measurement dependence in a Bell inequality arising from the dynamics of hidden variables
• Title（参考訳）: 隠れ変数の力学から生じるベルの不等式の測定依存性
• Authors: Sophia M. Walls, Ian J. Ford,
• Abstract要約: ベルの不等式は、測定前にシステムを記述する隠れ変数の構成を採用する確率は、測定された物理的性質の選択とは無関係である、という仮定に依存している。 我々は,測定対象の隠れ変数の力学モデルについて検討し,測定依存を生じさせる特徴や,できない特徴を明らかにする。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Bell inequalities rely on an assumption that the probabilities of adopting configurations of hidden variables describing a system prior to measurement are independent of the choice of measured physical property, also known as measurement independence. Weakening this assumption could alter the inequalities to accommodate experimental data whilst maintaining local interactions. A natural avenue for achieving this would be to model measurement as a dynamical process involving an interaction between the system and its environment (the measurement apparatus), that drives the hidden variables towards attractors representing measurement outcomes of the observable. Implementing such hidden variable dynamics, we can infer from observed correlations the hidden variable probability distributions before measurement, which differ according to which measurement settings were chosen. We explore various models of the dynamics of the hidden variables under measurement, revealing features that can create measurement dependence and others that can not.
• Abstract（参考訳）: ベルの不等式は、測定前にシステムを記述する隠れ変数の構成を採用する確率が、測定独立としても知られる測定物理的性質の選択とは無関係である、という仮定に依存している。 この仮定を弱めると、局所的な相互作用を維持しながら実験データに適合する不等式が変化する可能性がある。 これを達成するための自然な道のりは、測定をシステムと環境(測定装置)の間の相互作用を含むダイナミックなプロセスとしてモデル化することであり、観測可能な変数の測定結果を表すアトラクタに向かって隠れた変数を駆動することである。 このような隠れ変数のダイナミクスを実装することで、測定前の隠れ変数確率分布の相関関係から推定することができる。 我々は,測定対象の隠れ変数の力学モデルについて検討し,測定依存を生じさせる特徴や,できない特徴を明らかにする。

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