論文の概要: Delivering Science as a Service: Sci-Orchestra's Cloud-Native Approach to HPC
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2605.08396v1
- Date: Fri, 08 May 2026 19:03:40 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-05-12 23:28:49.612509
- Title: Delivering Science as a Service: Sci-Orchestra's Cloud-Native Approach to HPC
- Title(参考訳): サービスとしての科学を提供する - Sci-OrchestraのHPCに対するクラウドネイティブアプローチ
- Authors: Harinarayan Krishnan, Shubhabrata Mukerjee, Jeffrey Donatelli, Daniela Ushizima,
- Abstract要約: Sci-Orchestraは、実験的な操作を完全に自動化するために設計された、階層化されたオーケストレーションフレームワークである。
API駆動のインターフェースを通じて実行を抽象化することで、システムはセキュアな認証、リソース管理、スケーラブルなデプロイメントの責任を負う。
Sci-Orchestraの重要なイノベーションは、組織間コラボレーションの触媒となる、自律的なマーケットプレースである。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.01826019335709531
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: The increasing complexity of modern computational environments often burdens researchers with infrastructure management, authentication protocols, and container deployments. We present Sci-Orchestra, a layered orchestration framework designed to fully automate experimental workflows, allowing scientists to prioritize scientific discovery over backend operations. By abstracting execution through an API-driven interface, the system assumes responsibility for secure authentication, resource management, and scalable deployment across diverse high-performance computing environments using Kubernetes architectures. A key innovation of Sci-Orchestra is its autonomous marketplace, which serves as a catalyst for cross-institutional collaboration. Through an intuitive user interface, researchers can rapidly deploy and share specialized services via simple selections, eliminating the need for complex installations and technical setups. This modular infrastructure is specifically designed to facilitate industry partnerships as it provides a secure execution environment and allows external collaborators to test and validate proprietary tools without the need for source-code exchange. This ``black-box'' interoperability protects intellectual property while enabling seamless integration into broader scientific pipelines, ultimately accelerating the transition from laboratory prototypes to industrial-scale applications.
- Abstract(参考訳): 現代の計算環境の複雑さの増大は、しばしば研究者にインフラストラクチャ管理、認証プロトコル、コンテナのデプロイを負担する。
Sci-Orchestraは、実験ワークフローを完全に自動化し、科学者がバックエンド操作よりも科学的発見を優先できるように設計された階層化オーケストレーションフレームワークである。
API駆動のインターフェースを通じて実行を抽象化することで、Kubernetesアーキテクチャを使用して、さまざまなハイパフォーマンスコンピューティング環境をまたいだセキュアな認証、リソース管理、スケーラブルなデプロイメントの責任を負う。
Sci-Orchestraの重要なイノベーションは、組織間コラボレーションの触媒となる、自律的なマーケットプレースである。
直感的なユーザインターフェースによって、研究者は単純な選択を通じて、特別なサービスを迅速にデプロイし、共有することが可能になり、複雑なインストールや技術的なセットアップが不要になる。
このモジュラーインフラストラクチャは、セキュアな実行環境を提供し、外部の協力者がソースコード交換を必要とせずにプロプライエタリなツールをテストし、検証できるようにするため、業界とのパートナーシップを促進するために特別に設計されている。
この 'black-box' の相互運用性は、知的財産権を保護すると同時に、幅広い科学パイプラインへのシームレスな統合を可能にし、最終的には実験室のプロトタイプから産業規模のアプリケーションへの移行を加速させる。
関連論文リスト
- ICSSPulse: A Modular LLM-Assisted Platform for Industrial Control System Penetration Testing [0.0]
ICSSPulseは,ICS通信プロトコルのセキュリティ評価を目的とした,オープンソースのモジュール型,透過型テストプラットフォームである。
ICSSPulseは、ネットワークスキャン、プロトコル認識、OPCUAインタラクション、およびLLM(Large Language Model)支援レポートを統合する最初のWebベースのプラットフォームである。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-02-24T08:10:40Z) - SCP: Accelerating Discovery with a Global Web of Autonomous Scientific Agents [39.076395839537476]
SCP(Science Context Protocol)は,自律的な科学エージェントのグローバルネットワークを実現することで,発見を加速するオープンソース標準である。
SCPの中核は、科学資源を記述し、呼び出す普遍的な仕様を提供する。
SCPは、集中型SCP Hubと連合型SCPサーバからなるセキュアなサービスアーキテクチャでプロトコルを補完する。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-12-30T12:45:32Z) - An Agentic Framework for Autonomous Materials Computation [70.24472585135929]
大規模言語モデル(LLM)は、科学的発見を加速するための強力なツールとして登場した。
近年の進歩はLLMをエージェントフレームワークに統合し、複雑な科学実験のための検索、推論、ツールの使用を可能にしている。
本稿では,第一原理計算の信頼性向上を目的としたドメイン特化エージェントを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-12-22T15:03:57Z) - The AI_INFN Platform: Artificial Intelligence Development in the Cloud [0.0]
INFNイニシアチブであるAI_INFN(Artificial Intelligence at INFN)は、さまざまなINFN研究シナリオでMLメソッドの使用を促進することを目指している。
性能と統合結果の両方を実証し、予備ベンチマーク、機能テスト、ケーススタディを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-09-26T09:40:51Z) - Technical Implementation of Tippy: Multi-Agent Architecture and System Design for Drug Discovery Laboratory Automation [0.0]
本稿では,Tippyのマルチエージェントシステム実装に関する総合的技術分析を行った。
我々は,OpenAI Agents SDKを介して協調する5つの特殊エージェント(スーパーバイザ,分子,ラボ,分析,レポート)を特徴とする分散アーキテクチャを提案する。
システムアーキテクチャには、エージェント固有のツール統合、非同期通信パターン、Gitベースのトラッキングによる包括的な構成追跡が含まれている。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-07-18T17:57:40Z) - Edge-Cloud Collaborative Computing on Distributed Intelligence and Model Optimization: A Survey [58.50944604905037]
エッジクラウドコラボレーティブコンピューティング(ECCC)は、現代のインテリジェントアプリケーションの計算要求に対処するための重要なパラダイムとして登場した。
AIの最近の進歩、特にディープラーニングと大規模言語モデル(LLM)は、これらの分散システムの能力を劇的に向上させてきた。
この調査は、基本的なアーキテクチャ、技術の実現、新しいアプリケーションに関する構造化されたチュートリアルを提供する。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-05-03T13:55:38Z) - Transforming the Hybrid Cloud for Emerging AI Workloads [82.21522417363666]
このホワイトペーパーでは、AIワークロードの複雑さの増大に対応するために、ハイブリッドクラウドシステムを変革することを想定している。
提案したフレームワークは、エネルギー効率、性能、コスト効率において重要な課題に対処する。
この共同イニシアチブは、ハイブリッドクラウドをセキュアで効率的で持続可能なプラットフォームとして確立することを目的としています。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-11-20T11:57:43Z) - Towards a Dynamic Composability Approach for using Heterogeneous Systems
in Remote Sensing [0.0]
本稿では,科学計算,人工知能(AI),リモートセンシング領域の共通部分において,構成可能なシステムを利用するための新しいアプローチを提案する。
我々は,NSFが出資するスーパーコンピュータであるExpanseを,地理的分散クラスタであるNautilusとフェデレートする,構成可能なインフラストラクチャの最初の実例のアーキテクチャについて述べる。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-11-13T14:48:00Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。