論文の概要: METBRA25Y: Brazil Surface Meteorology Archive with Harmonized Variables and Quality Control
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2605.08701v1
- Date: Sat, 09 May 2026 05:19:46 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-05-12 23:28:49.824169
- Title: METBRA25Y: Brazil Surface Meteorology Archive with Harmonized Variables and Quality Control
- Title（参考訳）: METBRA25Y: 調和変数と品質制御を備えたブラジル表面気象アーカイブ
- Abstract要約: METBRA25Yはブラジルの時空間気象観測の調和したアーカイブである。
このデータセットは再現可能な環境、気候学、水文学、農業、都市リスク、機械学習研究をサポートするように設計されている。
本稿では,データセットの出所,ファイル構成,調和スキーマ,品質制御ルール,技術的検証出力,制限,推奨使用法について述べる。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: This data paper describes METBRA25Y, a harmonized archive of hourly surface meteorological observations from Brazil derived from public historical records of the Instituto Nacional de Meteorologia (INMET). The dataset was designed to support reproducible environmental, climatological, hydrological, agricultural, urban-risk, and machine-learning studies that require station-level meteorological time series with standardized variable names and explicit quality-control metadata. The processing workflow ingests annual INMET archives, parses station metadata from raw file headers, normalizes heterogeneous Portuguese column names into a canonical schema, constructs hourly timestamps, consolidates observations by city and station, and exports compressed CSV files together with station manifests, per-station quality flags, daily precipitation aggregates, variable-level failure summaries, and missing-data audits. The quality-control protocol follows a two-stage strategy: first, physically implausible values are converted to missing values and flagged; second, temporal and cross-variable consistency checks generate diagnostic flags without necessarily overwriting the original measurements. The resulting package covers observations between 2000 and 2025, with stationspecific temporal coverage, and includes key meteorological variables such as precipitation, air temperature, dew point, relative humidity, atmospheric pressure, wind speed, wind gust, wind direction, and global solar radiation. Based on the summary files included in the current release snapshot, the archive contains 616 unique station codes across variable summaries, of which 605 have coordinates within a broad Brazil plausibility envelope. This paper documents the dataset provenance, file organization, harmonized schema, quality-control rules, technical validation outputs, limitations, and recommended usage practices.
- Abstract（参考訳）: ブラジル国立気象学会(Instituto Nacional de Meteorologia,INMET)の公的な記録から得られた、ブラジルの時空間気象観測の調和したアーカイブであるMETBRA25Yについて述べる。
このデータセットは、再現可能な環境、気候、水文学、農業、都市リスク、および標準的な変数名と明確な品質制御メタデータを備えたステーションレベルの気象時系列を必要とする機械学習研究をサポートするように設計されている。
処理ワークフローは、毎年恒例のINMETアーカイブを取り込み、生ファイルヘッダーからステーションメタデータを解析し、異種ポルトガルのカラム名を正規化し、標準スキーマを作成し、時間ごとのタイムスタンプを構築し、市や駅による観測を集約し、圧縮されたCSVファイルをステーションマニフェスト、ステーションごとの品質フラグ、毎日のアグリゲーションアグリゲーション、変数レベルの障害サマリ、欠落データ監査と共にエクスポートする。
品質制御プロトコルは、2段階の戦略に従っている: 第一に、物理的に不可解な値が欠落した値に変換されフラグ付けされ、第二に、時間的および相互変数の整合性チェックは、必ずしも元の測定値を上書きすることなく診断フラグを生成する。
このパッケージは2000年から2025年にかけて観測され、降水量、気温、露点、相対湿度、気圧、風速、風速、風向、地球規模の太陽放射などの重要な気象変数を含んでいる。
現在のリリーススナップショットに含まれる要約ファイルに基づいて、アーカイブには616のステーションコードが含まれており、そのうち605はブラジルの広範囲な可視性封筒内に座標を持っている。
本稿では,データセットの出所,ファイル構成,調和スキーマ,品質制御ルール,技術的検証出力,制限,推奨使用法について述べる。
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