論文の概要: Position: Academic Conferences are Potentially Facing Denominator Gaming Caused by Fully Automated Scientific Agents

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2605.09915v1
• Date: Mon, 11 May 2026 03:07:15 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-05-12 23:28:50.486755
• Title: Position: Academic Conferences are Potentially Facing Denominator Gaming Caused by Fully Automated Scientific Agents
• Title（参考訳）: 学術会議は、完全に自動化された科学エージェントによって引き起こされたディノミネーターゲームに直面する可能性がある
• Authors: Rong Shan, Te Gao, Hang Zheng, Yunjia Xi, Jiachen Zhu, Zeyu Zheng, Yong Yu, Weinan Zhang, Jianghao Lin,
• Abstract要約: 悪意のあるアクターは、AIエージェントをデプロイして、表面的にもっとも可視だが品質の低い大量の論文を生成し、提出する。 比較的安定した受理率の下では、この希釈は、小さな、標的とする正統な論文の出版確率を体系的に増加させることができる。 我々は、様々な緩和戦略を提案し、評価し、永続的な保護にはシステムレベルの政策とインセンティブ改革が必要であると論じる。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 38.13598146684529
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: The implicit policy of maintaining relatively stable acceptance rates at top AI conferences, despite exponentially growing submissions, introduces a critical structural vulnerability. This position paper characterizes a new systemic threat we term Agentic Denominator Gaming, in which a malicious actor deploys AI agents to generate and submit a large volume of superficially plausible but low-quality papers. Crucially, their objective is not the acceptance of low-quality papers, but rather to inflate the submission denominator and overwhelm reviewing capacity. Under a relatively stable acceptance rate, this dilution can systematically increase the publication probability of a small, targeted set of legitimate papers. We analyze the practical feasibility of this threat and its broader consequences, including intensified reviewer burnout, degraded review quality, and the emergence of industrialized automated agent mills. Finally, we propose and evaluate a range of mitigation strategies, and argue that durable protection will require system-level policy and incentive reforms, rather than relying primarily on technical detection alone.
• Abstract（参考訳）: トップAIカンファレンスで比較的安定した受け入れ率を維持するという暗黙の方針は、指数関数的に増加する提出にもかかわらず、重要な構造的脆弱性をもたらす。 このポジションペーパーは、悪意あるアクターがAIエージェントを配置して、表面上は妥当だが品質の低い大量の論文を生成し、提出する、エージェント・ディノミネーター・ギャミング(Agentic Denominator Gaming)と呼ばれる新しいシステム的脅威を特徴付ける。 重要なことは、彼らの目標は、低品質の論文を受理することではなく、提出する分科会を刺激し、審査能力を圧倒することである。 比較的安定した受理率の下では、この希釈は、小さな、標的とする正統な論文の出版確率を体系的に増加させることができる。 本稿では, この脅威の現実的実現可能性と, 強化されたレビュアーバーンアウト, 劣化したレビュー品質, 工業化された自動化エージェントミルの出現など, より広範な結果について分析する。 最後に、我々は、様々な緩和戦略を提案し、評価し、耐久性のある保護には、主に技術的検出のみに頼るのではなく、システムレベルの政策とインセンティブの改革が必要であると論じる。

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