論文の概要: DeepLog: A Software Framework for Modular Neurosymbolic AI

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2605.10279v1
• Date: Mon, 11 May 2026 09:39:59 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-05-12 23:28:50.702874
• Title: DeepLog: A Software Framework for Modular Neurosymbolic AI
• Title（参考訳）: DeepLog: モジュール型ニューロシンボリックAIのためのソフトウェアフレームワーク
• Authors: Robin Manhaeve, Stefano Colamonaco, Vincent Derkinderen, Rik Adriaensen, Lucas Van Praet, Luc De Raedt, Giuseppe Marra,
• Abstract要約: DeepLogは、標準的なPyTorch内でロジックとディープラーニングを統合する、運用上のニューロシンボリックフレームワークである。 多様なニューロシンボリック言語を高レベルな仕様として扱うことで、DeepLogソフトウェアはそれらを最適化された演算回路に自動的にコンパイルする。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 22.949052956591206
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: DeepLog is an operational neurosymbolic framework that unifies logic and deep learning within standard PyTorch workflows. While existing neurosymbolic systems focus on a particular paradigm and semantics, DeepLog serves as a universal backend that can emulate many systems in the neurosymbolic alphabet soup. By treating diverse neurosymbolic languages as high-level specifications, the DeepLog software automatically compiles them into optimized arithmetic circuits. This design lowers the barrier for machine learning practitioners by treating logic as composable modules, while providing neurosymbolic developers with a shared, high-performance basis for prototyping new integration strategies. The code is available here: https://github.com/ML-KULeuven/deeplog
• Abstract（参考訳）: DeepLogは、標準的なPyTorchワークフロー内でロジックとディープラーニングを統合する、運用上のニューロシンボリックフレームワークである。 既存のニューロシンボリックシステムは特定のパラダイムとセマンティクスに焦点を当てているが、DeepLogはニューロシンボリックアルファベットのスープの多くのシステムをエミュレートできる普遍的なバックエンドとして機能する。 多様なニューロシンボリック言語を高レベルな仕様として扱うことで、DeepLogソフトウェアはそれらを最適化された演算回路に自動的にコンパイルする。 この設計は、論理を構成可能なモジュールとして扱い、ニューロシンボリックな開発者に新しい統合戦略をプロトタイピングするための共有かつ高性能なベースを提供することによって、機械学習実践者の障壁を低くする。 コードはここにある。 https://github.com/ML-KULeuven/deeplog

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