論文の概要: UAV-Assisted Scan-to-Simulation for Landslides Using Physics-Informed Gaussian Splatting
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2605.10715v1
- Date: Mon, 11 May 2026 15:25:21 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-05-12 23:28:50.937068
- Title: UAV-Assisted Scan-to-Simulation for Landslides Using Physics-Informed Gaussian Splatting
- Title（参考訳）: 物理インフォームドガウス法による地すべりのUAV-Assisted Scan-to-Simulation
- Authors: Zhenyu Liang, Jack C. P. Cheng,
- Abstract要約: 3DGSによるシーンキャプチャと物理に基づく地すべりシミュレーションを橋渡しするUAV-based scan-to-simulationフレームワークを提案する。
香港の地すべり現場で激しい地すべりを経験し,その枠組みを検証した。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.5729426778193398
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Landslide monitoring and simulation play an important role in urban safety assessment and disaster prevention. Existing landslide simulation pipelines typically rely on digital elevation model and mesh-based representations, which are suitable for geometric analysis, but often lack visual realism. This limitation reduces their effectiveness in interactive applications, hazard communication, and public education. In this paper, we propose a UAV-based scan-to-simulation framework that bridges photorealistic scene capture and physics-based landslide simulation through 3DGS. Specifically, our pipeline includes four stages: (1) UAV-based acquisition of slope imagery, (2) reconstruction of a low-anisotropy 3DGS scene representation, (3) volumetric conversion of the target simulation region by filling the interior of the surface-based model, and (4) integration with the Material Point Method (MPM) for landslide simulation. We validate the proposed framework on a real landslide site in Hong Kong that experienced a severe landslide event. The results show that our method supports both realistic visual reconstruction and effective simulation.
- Abstract（参考訳）: 地すべりのモニタリングとシミュレーションは,都市安全評価と防災において重要な役割を担っている。
既存の地すべりシミュレーションパイプラインは通常、幾何学解析に適したデジタル標高モデルとメッシュベースの表現に依存しているが、視覚リアリズムに欠けることが多い。
この制限により、インタラクティブなアプリケーション、ハザードコミュニケーション、公共教育における効果が低下する。
本稿では3DGSによる光リアルなシーンキャプチャと物理に基づく地すべりシミュレーションを橋渡しするUAVベースのスキャン・トゥ・シミュレート・フレームワークを提案する。
具体的には,(1)UAVによる斜面画像の取得,(2)低異方性3DGSシーンの表現の再構築,(3)地すべりシミュレーションのための材料点法(MPM)との統合,の4段階からなる。
香港の地すべり現場で激しい地すべりを経験し,その枠組みを検証した。
その結果,本手法は現実的な視覚再構成と効果的なシミュレーションの両方をサポートすることがわかった。
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