論文の概要: The Agent Use of Agent Beings: Agent Cybernetics Is the Missing Science of Foundation Agents

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2605.10754v1
• Date: Mon, 11 May 2026 15:53:54 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-05-12 23:28:50.953419
• Title: The Agent Use of Agent Beings: Agent Cybernetics Is the Missing Science of Foundation Agents
• Title（参考訳）: エージェント・オブ・エージェンスのエージェント・ユース:エージェント・サイバネティクスはファンデーション・エージェントの不足科学である
• Authors: Xinrun Wang, Chang Yang, He Zhao, Zhuoyi Lin, Shuyue Hu,
• Abstract要約: サイバネティクス(Cybernetics)は、複雑なシステムにおける制御と通信の科学である。 我々は、サイバーネティクスが基礎エージェントに欠けている理論的な足場を提供すると主張している。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 26.511094818984763
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: LLM-based foundation agents that perceive, reason, and act across thousands of reasoning steps are rapidly becoming the dominant paradigm for deploying artificial intelligence in open-ended, long-horizon complex tasks. Despite this significance, the field remains overwhelmingly engineering-driven. Engineering practice has converged on useful primitives (tool loops, memory banks, harnesses, reflection steps), yet these are assembled by empirical trial and error rather than from first principles. Fundamental questions remain open: under what conditions does a long-running agent remain on-task? How should an agent respond when its environment exceeds its representational capacity? What architectural properties are necessary for safe self-improvement? We argue that cybernetics, the mid-twentieth-century science of control and communication in complex systems, provides the missing theoretical scaffold for foundation agents. By mapping six canonical laws of classical cybernetics onto six agent design principles, and synthesizing those principles into three engineering desiderata (reliability, lifelong running, and self-Improvement), we arrive at a framework termed Agent Cybernetics. Three application domains, code generation, computer use and automated research, exemplify the analytical framework of agent cybernetics by identifying failure modes and concrete engineering recommendations. We hope that agent cybernetics opens a new research venue and establishes the scientific foundation that foundation agents need for principled, reliable real-world deployment.
• Abstract（参考訳）: 何千もの推論ステップにまたがって、LLMベースの基礎エージェントは、オープンエンドで長期にわたる複雑なタスクに人工知能をデプロイする上で、急速に支配的なパラダイムになりつつある。 この重要性にもかかわらず、この分野は圧倒的にエンジニアリング駆動である。 エンジニアリングプラクティスは有用なプリミティブ(ツールループ、メモリバンク、ハーネス、リフレクションステップ)に集約されているが、これらは最初の原則からではなく経験的な試行錯誤によって組み立てられている。 基本的な質問は未解決のままであり、長期にわたるエージェントはどのような条件でタスクに留まるのか? エージェントは、その環境がその表現能力を超えたときにどのように反応すべきか? 安全な自己改善にはどのようなアーキテクチャ特性が必要か? 我々は、20世紀半ばの複雑なシステムにおける制御とコミュニケーションの科学であるサイバーネティクスが、基礎的エージェントに欠けている理論的な足場を提供すると主張している。 6つの古典的サイバネティクスの標準法則を6つのエージェント設計原則にマッピングし、それらの原則を3つのエンジニアリングデシダータ(信頼性、寿命、自己改善)に合成することで、エージェントサイバネティクスと呼ばれるフレームワークに到達する。 3つのアプリケーションドメイン、コード生成、コンピュータ利用、そして自動研究は、エージェントサイバネティクスの分析フレームワークを、障害モードと具体的なエンジニアリングレコメンデーションを特定して例示している。 我々は、エージェント・サイバネティックスが新しい研究の場を開き、ファンデーション・エージェントが原則的かつ信頼できる現実世界の展開に必要な科学基盤を確立することを願っている。

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