論文の概要: Concordance Comparison as a Means of Assembling Local Grammars
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2605.11862v1
- Date: Tue, 12 May 2026 09:45:10 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-05-13 21:48:56.765234
- Title: Concordance Comparison as a Means of Assembling Local Grammars
- Title（参考訳）: 局所文法を組み立てる意味としての一致比較
- Authors: Juliana Pirovani, Elias de Oliveira, Eric Laporte,
- Abstract要約: 本稿では2つの局所文法から得られた一致を比較するツールを使用する。
比較分析により,各LG間の包摂性,交叉性,解離性の関係を観察した。
この手法は、ポルトガル語で書かれたテキストから人物名を抽出するケーススタディで用いられた。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.45880283710344055
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Named Entity Recognition for person names is an important but non-trivial task in information extraction. This article uses a tool that compares the concordances obtained from two local grammars (LG) and highlights the differences. We used the results as an aid to select the best of a set of LGs. By analyzing the comparisons, we observed relationships of inclusion, intersection and disjunction within each pair of LGs, which helped us to assemble those that yielded the best results. This approach was used in a case study on extraction of person names from texts written in Portuguese. We applied the enhanced grammar to the Gold Collection of the Second HAREM. The F-Measure obtained was 76.86, representing a gain of 6 points in relation to the state-of-the-art for Portuguese.
- Abstract（参考訳）: 人物名に対する名前付きエンティティ認識は、情報抽出において重要なタスクであるが、非自明なタスクである。
本稿では,2つの局所文法(LG)から得られた一致を比較検討し,その相違点を強調した。
結果を使って、LGのベストセットを選択しました。
比較分析により,各LG間の包摂性,交叉性,解離性の関係が観察され,最も優れた結果を得たものを組み立てるのに役立った。
この手法は、ポルトガル語で書かれたテキストから人物名を抽出するケーススタディで用いられた。
拡張文法を第2次HAREMのゴールドコレクションに適用した。
F-Measureは76.86で、ポルトガルの最先端技術に関連して6ポイントを獲得した。
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