論文の概要: FRACAS: A FRench Annotated Corpus of Attribution relations in newS
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2309.10604v1
- Date: Tue, 19 Sep 2023 13:19:54 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-09-20 14:25:16.823707
- Title: FRACAS: A FRench Annotated Corpus of Attribution relations in newS
- Title（参考訳）: FRACAS:新Sにおける属性関係の注釈付きコーパス
- Authors: Ange Richard, Laura Alonzo-Canul, Fran\c{c}ois Portet
- Abstract要約: 引用抽出と情報源帰属のために,フランス語で1676年のニュースワイヤテキストを手作業で注釈付けしたコーパスを提示する。
まず,データ選択時のコーパスの構成と選択について述べる。
次に、手動ラベリングに取り組んでいる8つのアノテータ間のアノテータ間合意について詳述する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
- Abstract: Quotation extraction is a widely useful task both from a sociological and
from a Natural Language Processing perspective. However, very little data is
available to study this task in languages other than English. In this paper, we
present a manually annotated corpus of 1676 newswire texts in French for
quotation extraction and source attribution. We first describe the composition
of our corpus and the choices that were made in selecting the data. We then
detail the annotation guidelines and annotation process, as well as a few
statistics about the final corpus and the obtained balance between quote types
(direct, indirect and mixed, which are particularly challenging). We end by
detailing our inter-annotator agreement between the 8 annotators who worked on
manual labelling, which is substantially high for such a difficult linguistic
phenomenon.
- Abstract（参考訳）: 引用抽出は、社会学的および自然言語処理の観点から、広く有用なタスクである。
しかし、このタスクを英語以外の言語で研究するためのデータはほとんどない。
本稿では,フランス語で1676のニュースワイヤテキストを手作業でアノテートしたコーパスを用いて引用抽出とソースの帰属を行う。
まず,コーパスの構成とデータ選択における選択について述べる。
次に、アノテーションガイドラインとアノテーションプロセス、および最後のコーパスに関するいくつかの統計と、得られた引用型(特に困難である、直接、間接、混合)のバランスについて詳述する。
最後に、手作業によるラベリングに携わる8人の注釈者の間でのアノテーション間合意を詳述する。
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