論文の概要: Extending Blockchain Untraceability with Plausible Deniability

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2605.13132v1
• Date: Wed, 13 May 2026 08:02:15 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-05-14 23:30:27.887392
• Title: Extending Blockchain Untraceability with Plausible Deniability
• Title（参考訳）: プラルーシブルデニスタビリティによるブロックチェーンの追跡不能性の拡張
• Authors: Eunchan Park, Kyonghwa Song, Won Hoi Kim, Wonho Song, Min Suk Kang,
• Abstract要約: 本稿では,移動イベント自体を共通の分散ファイナンス(DeFi)活動にブレンドすることで観測不能にすることができるかを検討する。 我々は、共通の損失発生イベントを発生させる転送のクラスであるDeniable Covert Asset Transfer (DCAT)を紹介する。 評価された設定の下では、DCAT転送は両鎖で経験的に観測できない。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 2.789569228841494
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Traditional blockchain untraceability schemes, such as mixers and privacy coins, obscure the sender-receiver relationship by placing transfers within an anonymity set. This paper studies a stronger goal: whether the transfer event itself can be made unobservable by blending into common decentralized-finance (DeFi) activity. We introduce Deniable Covert Asset Transfer (DCAT), a class of transfers that stage common loss-producing events, such as sandwich and arbitrage operations, so that a sender appears to suffer an ordinary loss while the receiver appears to profit from it. We design and validate two DCAT instantiations: a sandwich-based transfer on Ethereum and an arbitrage-based transfer on Arbitrum. Our experiments show that, under the evaluated settings, DCAT transfers are empirically unobservable on both chains. They are syntactically identical to corresponding maximal extractable value (MEV) activities, classified as ordinary extractions by standard MEV detection tools, and leave the sender and receiver unlinked under representative forensic tools. Since syntactic inspection cannot distinguish DCAT from ordinary MEV activity, we examine whether economic semantics provide useful forensic signals. Through a large-scale study of MEV losses on Ethereum and Arbitrum, we show that key semantic features follow power laws. Extreme losses and repeatedly exploited addresses occur in the wild, and thus are not by themselves definitive evidence of collusion. This gives staged transfers plausible deniability and makes fixed-threshold detection prone to false positives. We therefore develop a multivariate statistical method for forensic triage that ranks incidents by the joint rarity of their economic footprint. Applied to real-world DeFi activity, our method narrows a large search space to suspicious cases for manual investigation; we present three such cases to illustrate this prioritization.
• Abstract（参考訳）: ミキサーやプライバシコインといった従来のブロックチェーンの追跡不能スキームは、匿名セットに転送を配置することで、送信者と受信者の関係を曖昧にします。 本稿では,移動イベント自体を共通の分散ファイナンス(DeFi)活動にブレンドすることで観測不能にすることができるかという,より強力な目標について検討する。 本稿では,サンドイッチや調停操作などの共通の損失発生イベントを発生させる転送のクラスであるDeniable Covert Asset Transfer(DCAT)を紹介する。 我々は、Ethereum上のサンドイッチベースの転送とArbitrum上の仲裁ベースの転送という2つのDCATインスタンスを設計し、検証する。 実験の結果,DCAT転送は両鎖で経験的に観測できないことがわかった。 これらは、対応する最大抽出値(MEV)アクティビティと構文的に同一であり、標準MEV検出ツールによって通常の抽出に分類され、代表的法医学ツールの下で送信者および受信者を無リンクで残す。 統語検査は,DCATと通常のMEV活動とを区別できないため,経済意味学が有用な法医学的信号を提供するかどうかを検討する。 EthereumとArbitrumのMEV損失に関する大規模な研究を通じて、重要なセマンティックな特徴が電力法に従うことを示した。 極度の損失と繰り返し悪用された住所は野生で発生し、それ自体が共謀の明確な証拠ではない。 これにより、ステージド転送は可塑性分解性を与え、固定閾値検出は偽陽性になりがちである。 そこで我々は,多変量統計学的手法を開発し,その経済フットプリントの連なる希薄さによって,事件をランク付けする。 実世界のDeFi活動に応用して,本手法は疑わしいケースに対して大規模な検索スペースを狭め,この優先順位付けを示す3つの事例を提示する。

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