論文の概要: QOuLiPo: What a quantum computer sees when it reads a book

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2605.14188v1
• Date: Wed, 13 May 2026 23:10:15 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-05-15 21:45:34.534524
• Title: QOuLiPo: What a quantum computer sees when it reads a book
• Title（参考訳）: QOuLiPo: 量子コンピュータが本を読むとどうなるか
• Authors: Christophe Jurczak,
• Abstract要約: この論文はルネサンスの古典的な8つの作品を取り、それぞれが中性原子量子プロセッサを介して実行される。 ブリッジはグラフであり、各テキスト単位が原子となり、グラフエッジは物理的なブロック制約である。 私たちはPasqalのFRESNELプロセッサ上で、100個の原子まで自然なテキストとエンジニアリングされたテキストを実行します。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: What does a book look like to a quantum computer? This paper takes eight classical works of the Renaissance and its late-antique inheritance -- from Augustine to Galileo -- and runs each through a neutral-atom quantum processor. The bridge is graphs: each textual unit becomes an atom, and graph edges are physical blockade constraints for engineered exact unit-disk designs, or a 2D approximation to the semantic graph for natural texts. Three contributions follow. First, we introduce rigidity rho, a metric for how unique a book's structural backbone is -- distinguishing Marguerite de Navarre's Heptameron (rigid, twelve-nouvelle hard core) from Boethius (fully fungible, every chapter substitutable). Second, we invert the pipeline: rather than extracting a graph from existing prose, we pick a target graph the hardware encodes natively, and write a book whose structure matches it. The twenty-nine texts written this way, collected under the name QOuLiPo, extend the OuLiPo tradition to graph-topological constraints and, together with the eight natural texts, form a benchmark distribution against which neutral-atom hardware can be tracked as it scales. Third, we run both natural and engineered texts on Pasqal's FRESNEL processor up to one hundred atoms; engineered texts reach high approximation ratios, the cleanest instances returning the exact backbone. A cloud-accessible quantum machine plus an agentic coding environment now lets a single investigator run this pipeline end-to-end. What is reported is an application layer, not a speedup -- humanistic instances ready to load onto neutral-atom processors as they scale, already complementing classical text analysis. The Digital Humanities community has a stake in building familiarity with this hardware now: the engineered-corpus design choices made today fix the benchmark distribution future hardware will be measured against.
• Abstract（参考訳）: 量子コンピュータに本はどんなものか? この論文は8つの古典的なルネサンス作品と、アウグスティヌスからガリレオまでの後期アンティクな継承を取り入れ、それぞれが中性原子量子プロセッサを介して実行される。 このブリッジはグラフであり、各テキスト単位が原子となり、グラフエッジはエンジニアリングされた正確な単位ディスク設計のための物理的なブロックド制約、または自然テキストのセマンティックグラフへの2D近似である。 3つのコントリビューションが続く。 まず、本の構造的バックボーンがいかに独特であるかの指標である剛性ローを導入し、マルグリット・デ・ナバラのヘプタメロン(厳密で12ヌーヴェルの硬いコア)をボエティウスと区別する(すべての章が置換可能である)。 次に、既存の散文からグラフを抽出する代わりに、ハードウェアがネイティブにエンコードするターゲットグラフを選択し、構造が一致する本を書きます。 この方法で書かれた29のテキストは、QOuLiPoという名前で収集され、OuLiPoの伝統をグラフトポロジカルな制約に拡張し、8つの自然なテキストとともに、中性原子ハードウェアがスケールするにつれて追跡できるベンチマーク分布を形成する。 第3に、PasqalのFRESNELプロセッサ上で、自然および工学的なテキストを最大100個の原子まで実行し、エンジニアリングされたテキストは高い近似比に達し、最もクリーンなインスタンスが正確なバックボーンを返す。 クラウドでアクセスできる量子マシンとエージェントのコーディング環境により、単一の研究者がこのパイプラインをエンドツーエンドで実行できるようになった。 報告されているのはアプリケーション層であり、スピードアップではない -- 拡張時に中性原子プロセッサにロード可能なヒューマニズムなインスタンスで、すでに古典的なテキスト分析を補完している。 今日では、Digital Humanitiesコミュニティは、このハードウェアに精通している。

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