論文の概要: AI Policy, Disclosure, and Human in the Loop: How Are Contribution Guidelines Adapting to GenAI?

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2605.16706v1
• Date: Fri, 15 May 2026 23:44:08 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-05-26 16:45:47.35216
• Title: AI Policy, Disclosure, and Human in the Loop: How Are Contribution Guidelines Adapting to GenAI?
• Title（参考訳）: AIポリシー、開示、人間のループ:貢献ガイドラインはどのようにGenAIに適合するのか?
• Abstract要約: ジェネレーティブAI(GenAI)はソフトウェア開発を変革した。 GenAIの台頭に対処するため、オープンソースプロジェクトはコントリビューションにおけるAI利用ポリシーの実装を開始した。 本稿では、オープンソースプロジェクトがGenAIコントリビューションにどのように適応しているかを調査するための、最初の実証的研究を提供する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 2.3625700564650347
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Generative AI (GenAI) has recently transformed software development. Due to the ease of generating code, open source projects are experiencing a growth in contributions. To address the rise of GenAI, open source projects have begun implementing policies for AI usage in contributions. However, the extent to which open source specifies whether AI-assisted contributions are allowed or prohibited, along with the best practices for contributors, remains unclear. This paper provides an initial empirical study to explore how open source projects are adapting to GenAI contributions. We analyzed 1,000 popular GitHub repositories and identified 118 AI policies for contributors. Our results show that (1) 78% of the AI policies allow contributions generated with GenAI, while 22% explicitly discourage their use; (2) 51% of the AI policies require the disclosure of AI-generated contributions; and (3) 74% of the AI policies require a human in the loop during contribution. Overall, we find that the majority of the analyzed AI policies are positive regarding the usage of GenAI. However, AI disclosure and human in the loop are fundamental in the contribution process. Finally, we conclude by discussing implications for developers and researchers.
• Abstract（参考訳）: Generative AI(GenAI)は先日,ソフトウェア開発を変革した。 コード生成の容易さのため、オープンソースプロジェクトはコントリビューションの増加を経験している。 GenAIの台頭に対処するため、オープンソースプロジェクトはコントリビューションにおけるAI利用ポリシーの実装を開始した。 しかし、オープンソースがAI支援のコントリビューションが許されるか、あるいは禁止されているかは、コントリビュータのベストプラクティスとともに、明らかになっていない。 本稿では、オープンソースプロジェクトがGenAIコントリビューションにどのように適応しているかを調査するための、最初の実証的研究を提供する。 私たちは1,000の人気のあるGitHubリポジトリを分析し、コントリビュータのための118のAIポリシを特定しました。 その結果,(1)AI政策の78%はGenAIによるコントリビューションを許容し,(2)AI政策の51%はAIによるコントリビューションの開示を必要とし,(3)AI政策の74%はコントリビューション中に人間を必要とすることがわかった。 全体として、分析されたAIポリシーの大部分は、GenAIの使用に関して肯定的なものである。 しかし、AIの開示とループ内の人間は、貢献プロセスにおいて基本的なものである。 最後に、開発者と研究者への影響について論じる。

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