論文の概要: AgentAtlas: Beyond Outcome Leaderboards for LLM Agents
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2605.20530v2
- Date: Tue, 26 May 2026 15:53:21 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-05-27 17:51:40.860939
- Title: AgentAtlas: Beyond Outcome Leaderboards for LLM Agents
- Title（参考訳）: AgentAtlas: LLMエージェントのアウトカムリーダーボードを超えて
- Authors: Parsa Mazaheri, Kasra Mazaheri,
- Abstract要約: AgentAtlasは、診断語彙および監査プロトコルとしてのエージェント評価を再設定する。
i)6状態制御-決定分類(Act / Ask / Refuse / Stop / Confirm / Recover)、(ii)一次誤差源と下流衝撃を持つ軌道障害語彙、(iv)8つのモデルで評価された合成1,342-itemに関する実証的プロトコル研究。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.025718125188898048
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Large language model agents now act on codebases, browsers, operating systems, calendars, files, and tool ecosystems, but their evaluations often collapse behavior into final task success. AgentAtlas reframes agent evaluation as a diagnostic vocabulary and audit protocol for separating outcome success from control-decision quality and trajectory quality. The paper contributes: (i) a six-state control-decision taxonomy (Act / Ask / Refuse / Stop / Confirm / Recover); (ii) a trajectory-failure vocabulary with primary error source and downstream impact; (iii) a 0/1/2 benchmark-coverage audit over fifteen agent benchmarks; and (iv) an illustrative protocol study on a synthetic 1,342-item set evaluated with eight models under taxonomy-aware and taxonomy-blind prompt formats. The synthetic demonstration is not a public benchmark release and should not be read as a definitive model comparison. Instead, it illustrates two measurement risks: mapped label agreement can change substantially when the explicit label menu is removed, and axis choice can change apparent rankings. AgentAtlas is intended to help benchmark designers state what behavior they cover, and to help evaluators diagnose failures that outcome-only leaderboards hide.
- Abstract（参考訳）: 大規模な言語モデルエージェントは、コードベース、ブラウザ、オペレーティングシステム、カレンダ、ファイル、ツールエコシステムに作用するが、その評価は最終的なタスク成功に振る舞うことが多い。
AgentAtlas reframes agent evaluation as a diagnosis vocabulary and audit protocol for distinguish outcome success from control-decision quality and trajectory quality。
論文は以下のとおりである。
一 六州管理決定分類(法 / Ask / Refuse / Stop / Confirm / Recover)
二 一次誤差源及び下流衝撃を有する軌道障害語彙
3) 15のエージェントベンチマークに対する0/1/2ベンチマークカバレッジ監査及び
(4)分類基準と分類基準に基づく8つのモデルで評価した合成1,342項目集合に関する実証的プロトコルの研究。
合成デモは公開ベンチマークリリースではなく、決定的なモデル比較として読むべきではない。
マップされたラベルの合意は、明示的なラベルメニューが削除されたときに大きく変化し、軸の選択は明らかにランクを変更することができる。
AgentAtlasは、デザイナがカバーする動作のベンチマークを支援し、結果のみのリーダボードが隠している障害の診断を支援する。
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