論文の概要: A strongly annotated passive acoustic dataset for tropical bird monitoring

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2605.20578v2
• Date: Thu, 21 May 2026 16:34:42 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-05-22 16:35:41.908228
• Title: A strongly annotated passive acoustic dataset for tropical bird monitoring
• Title（参考訳）: 熱帯鳥モニタリングのための強アノテート受動的音響データセット
• Authors: Daniela Ruiz, Juan Sebastián Ulloa, Zhongqi Miao, Nicolás Betancourt, Maria Paula Toro-Gómez, Andrés Hernández, Bruno Demuro, Eliana Barona-Cortés, Angela Mendoza-Henao, Andrés Sierra-Ricaurte, Sebastián Pérez-Peña, Rahul Dodhia, Pablo Arbeláez, Juan M. Lavista Ferres,
• Abstract要約: PteroSetは,コロンビアのプエルト・アシス(プトゥマヨ)とピビジェイ(マグダレーナ)で記録された,注釈付き異方性鳥の声化のデータベースである。 データセットは、563の記録(73.62h)と15,372の時間周波数アノテーションを含む。 我々はPteroSetのユーザビリティとそれがもたらす課題を実証し、二分鳥検出のためのディープラーニングベースラインを提供する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 6.027371023426081
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Passive acoustic monitoring enables continuous, non-invasive biodiversity assessment across diverse ecosystems. The scale of these datasets has driven the adoption of machine learning, with supervised approaches showing strong performance. However, supervised methods require time-resolved annotated datasets, which remain scarce, especially in complex tropical soundscapes. We present PteroSet, a curated dataset of strongly annotated Neotropical bird vocalizations recorded in Puerto Asis (Putumayo) and Pivijay (Magdalena), Colombia, between 2023 and 2025. The dataset comprises 563 recordings (73.62 h) and 15,372 time-frequency annotations, including 6,702 events identified to the species level across 168 species. We release the annotations in a COCO-inspired JSON schema that unifies audio files, taxonomic categories, and labels for machine learning workflows. Beyond providing annotated data, PteroSet serves as a realistic benchmark that highlights key characteristics of tropical soundscapes, including acoustic co-occurrence and domain shift across recording sites. We provide a deep learning baseline for binary bird detection, demonstrating PteroSet's usability and the challenges it presents.
• Abstract（参考訳）: パッシブ・アコースティック・モニタリングは、多様な生態系にわたって継続的に非侵襲的な生物多様性の評価を可能にする。 これらのデータセットの規模は、強力なパフォーマンスを示す教師付きアプローチによって、マシンラーニングの採用を促している。 しかし、教師付き手法では、特に複雑な熱帯の音環境において、時間分解された注釈付きデータセットが不足している。 2023年から2025年の間にプエルトリコのプエルト・アシス(Putumayo)とコロンビアのピビジャイ(Magdalena)で記録された、強く注釈付けされた負方性鳥の声のデータセットであるPteroSetについて紹介する。 データセットは563の記録 (73.62 h) と15,372の時間周波数アノテーションで構成され、そのうち6,702のイベントは168種にわたって種レベルで識別される。 アノテーションをCOCOにインスパイアされたJSONスキーマでリリースし、オーディオファイル、分類学的カテゴリ、マシンラーニングワークフロー用のラベルを統一します。 注釈付きデータの提供以外にも、PteroSetは熱帯のサウンドスケープの重要な特徴を強調するリアルなベンチマークとして機能する。 我々はPteroSetのユーザビリティとそれがもたらす課題を実証し、二分鳥検出のためのディープラーニングベースラインを提供する。

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